دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 56398 + ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله

الگوریتم بهینه سازیِ مبتنی بر آموزش و یادگیری برای برنامه ریزیِ توان راکتیو

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
56398 2016 6 صفحه PDF 18 صفحه WORD
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Teaching Learning Based Optimization algorithm for reactive power planning
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Volume 81, October 2016, Pages 248–253

فهرست مطالب ترجمه فارسی
چکیده
کلمات کلیدی
مقدمه
فرمول بندیِ مسأله 
توابع هدف
کمینه سازیِ اتلاف توان فعال
توسعة نمودار ولتاژ 
محدودیت های نابرابری
شناساییِ گره ضعیف با روش تحلیل مودال 
الگوریتم بهینه سازیِ مبتنی بر آموزش و یادگیری
نتایج و بحث
جدول 1. اتلاف توان فعال و هزینه عملیاتیِ سیستم بدون بهینه سازی
شکل 1. فلوچارت الگوریتم TLBO
جدول 2.  نتیجة تست هزینة عملیاتی و اتلاف توان فعال 
جدول 3. کاهش در اتلاف توان فعال و هزینة عملیاتی با استفاده از روش های مختلف بهینه سازی
شکل 2. تغییرات هزینة عملیاتی با تولید برای سیستم باس IEEE 30
شکل 3. تغییرات هزینة عملیاتی با تولید برای سیستم باس IEEE 57
نتیجه گیری
 
کلمات کلیدی
هزینة عملیاتی، اتلاف تلاف اکتیو، الگوریتم TLBO، بهینه سازیِ توان راکتیو
کلمات کلیدی انگلیسی
Operating cost; Active power loss; TLBO algorithm; Reactive power optimization
ترجمه چکیده
برنامه ریزیِ توان راکتیو یکی از مهم ترین مسأله های بحث برانگیز در عملیات مؤثر و اصلیِ شبکة توان درون-پیوندی است، که به هماهنگیِ مؤثر و بهینة تمام منابع توان راکتیو موجود در شبکه نیاز دارد. به تازگی، الگوریتم بهینه سازیِ مبتنی بر آموزش و یادگیری (TLBO) ارائه شده است و در حوزة بهینه سازیِ مهندسی به کار می رود. در کار پیشنهادی و سیستم باس IEEE 30 و IEEE 57 از الگوریتم بهینه سازیِ TLBO برای برنامه ریزیِ توان راکتیو استفاده شده است. نتایج به دست آمده توسط این روش با نتایج حاصل از سایر روش های بهینه سازی مانند PSO (بهینه سازیِ ازدحام ذرات)، Krill herd، HSA (الگوریتم جستجوی هارمونی) و BB-BC (Big Bang-Big Crunch) مقایسه شده اند. در انتها، TLBO در میان روش های بررسی شده به عنوان کارآمدترین روش برای برنامه ریزیِ توان شناخته شده است و می توان به عنوان یکی از روش های استاندارد برای بهینه سازیِ توان راکتیو در نظر گرفت.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله الگوریتم بهینه سازیِ مبتنی بر آموزش و یادگیری برای برنامه ریزیِ توان راکتیو

چکیده انگلیسی

• Teaching Learning Based Optimization method in reactive power optimization.• Active power loss minimization.• Optimization of system operating cost.• Comparative analysis with other optimization methods.Reactive power planning is one of the most challenging problem for efficient and source operation of an interconnected power network. It requires effective and optimum co-ordination of all the reactive power sources present in the network. Recently, Teaching Learning Based Optimization (TLBO) algorithm is evolved and finds its application in the field of engineering optimization. In the proposed work TLBO based optimization algorithm is used for reactive power planning and applied in IEEE 30 and IEEE 57 bus system. The results obtained by this method are compared with the results obtained by other optimization techniques like PSO (Particle swarm optimization), Krill heard, HSA (Harmony search algorithm) and BB-BC (Big Bang-Big Crunch). At the end, TLBO appears as the most effective method for reactive power planning among all the methods discussed and can be considered as one of the standard method for reactive power optimization.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.