دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 56414
عنوان فارسی مقاله

توزیع بهینه توان راکتیو با استفاده از الگوریتم ژنتیک واقعی خودتطبیقی کدگذاری شده

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
56414 2009 8 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Optimal reactive power dispatch using self-adaptive real coded genetic algorithm
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Electric Power Systems Research, Volume 79, Issue 2, February 2009, Pages 374–381

کلمات کلیدی
الگوریتم ژنتیک واقعی کدگذاری شده ؛ برنامه نویسی تکاملی؛ توزیع توان راکتیو بهینه
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله توزیع بهینه توان راکتیو با استفاده از  الگوریتم ژنتیک واقعی خودتطبیقی کدگذاری شده

چکیده انگلیسی

In this paper, self-adaptive real coded genetic algorithm (SARGA) is used as one of the techniques to solve optimal reactive power dispatch (ORPD) problem. The self-adaptation in real coded genetic algorithm (RGA) is introduced by applying the simulated binary crossover (SBX) operator. The binary tournament selection and polynomial mutation are also introduced in real coded genetic algorithm. The problem formulation involves continuous (generator voltages), discrete (transformer tap ratios) and binary (var sources) decision variables. The stochastic based SARGA approach can handle all types of decision variables and produce near optimal solutions. The IEEE 14- and 30-bus systems were used as test systems to demonstrate the applicability and efficiency of the proposed method. The performance of the proposed method is compared with evolutionary programming (EP) and previous approaches reported in the literature. The results show that SARGA solves the ORPD problem efficiently.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.