دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 56872
عنوان فارسی مقاله

روش ترکیبی عصبی فازی برای کنترل اتوماتیک تولید در سیستم قدرت تجدید ساختار شده

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
56872 2016 12 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Hybrid Neuro Fuzzy approach for automatic generation control in restructured power system
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Volume 74, January 2016, Pages 274–285

کلمات کلیدی
AGC؛ ANFIS؛ ANN؛ سیستم قدرت تجدید ساختار شده؛ HCPSO؛ RCGA
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله روش ترکیبی عصبی فازی برای کنترل اتوماتیک تولید در سیستم قدرت تجدید ساختار شده

چکیده انگلیسی

In this paper, a hybrid combination of Neuro and Fuzzy is proposed as a controller to solve the Automatic Generation Control (AGC) problem in a restructured power system that operates under deregulation pedestal on the bilateral policy. In each control area, the effects of the possible contracts are treated as a set of new input signal in a modified traditional dynamical model. The prominent advantage of this strategy is its high insensitivity to large load changes and disturbances in the presence of plant parameter discrepancy and system nonlinearities. This newly developed strategy leads to a flexible controller with a simple structure that is easy to implement and consequently it can be constructive for the real world power system. The proposed method is tested on a three-area hydro-thermal power system in consideration with Generation Rate Constraint (GRC) for different contracted scenarios under diverse operating conditions. The results of the proposed controller are evaluated with the Hybrid Particle Swarm Optimisation (HCPSO), Real Coded Genetic Algorithm (RCGA) and Artificial Neural Network (ANN) controllers to illustrate its robust performance.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.