دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 57214
ترجمه فارسی عنوان مقاله

روش برنامه ریزی کار آگاه از انرژی نو برای برنامه های کاربردی اطلاعات فشرده در ابر

عنوان انگلیسی
A new energy-aware task scheduling method for data-intensive applications in the cloud
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
57214 2016 14 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 12104 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 17 روز بعد از پرداخت 145,248 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 9 روز بعد از پرداخت 290,496 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Journal of Network and Computer Applications, Volume 59, January 2016, Pages 14–27

ترجمه کلمات کلیدی
برنامه ریزی آگاه از انرژی ؛ کاربرد اطلاعات فشرده ؛ ارتباط داده ها
کلمات کلیدی انگلیسی
Energy aware scheduling; Data-intensive application; SLA violation rate; Data correlation
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله روش برنامه ریزی کار آگاه از انرژی نو برای برنامه های کاربردی اطلاعات فشرده در ابر

چکیده انگلیسی

Maximizing energy efficiency while ensuring the user׳s Service-Level Agreement (SLA) is very important for the purpose of environmental protection and profit maximization for the cloud service providers. In this paper, an energy and deadline aware task scheduling method for data-intensive applications is proposed. In this method, first, the datasets and tasks are modeled as a binary tree by a data correlation clustering algorithm, in which both the data correlations generated from the initial datasets and that from the intermediate datasets have been considered. Hence, the amount of global data transmission can be reduced greatly, which are beneficial to the reduction of SLA violation rate. Second, a “Tree-to-Tree” task scheduling approach based on the calculation of Task Requirement Degree (TRD) is proposed, which can improve energy efficiency of the whole cloud system by reducing the number of active machines, decreasing the global time consumption on data transmission, and optimizing the utilization of its computing resources and network bandwidth. Experiment results show that the power consumption of the cloud system can be reduced efficiently while maintaining a low-level SLA violation rate.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 12104 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 17 روز بعد از پرداخت 145,248 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 9 روز بعد از پرداخت 290,496 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.