دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 57499
ترجمه فارسی عنوان مقاله

طراحی و ارزیابی یک سیستم ترکیبی برای تشخیص و پیش بینی خطا در ترانسفورماتور الکتریکی

عنوان انگلیسی
Design and evaluation of a hybrid system for detection and prediction of faults in electrical transformers
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
57499 2015 12 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 6960 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 11 روز بعد از پرداخت 83,520 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 6 روز بعد از پرداخت 167,040 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Volume 67, May 2015, Pages 324–335

ترجمه کلمات کلیدی
آنالیز محلول گاز در روغن ؛ ترانسفورماتور برق؛تشخیص خطا ؛ پیش بینی خطا ؛ الگوریتم ژنتیک؛ شبکه عصبی
کلمات کلیدی انگلیسی
Dissolved Gas-in-oil Analysis (DGA); Electrical transformer; Fault detection; Fault prediction; Genetic algorithm; Neural network
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله طراحی و ارزیابی یک سیستم ترکیبی برای تشخیص و پیش بینی خطا در ترانسفورماتور الکتریکی

چکیده انگلیسی

Transformers are the vital parts of an electrical grid system. A faulty transformer can destabilize the electrical supply along with the other devices of the transmission system. Due to its significant role in the system, a transformer has to be free from faults and irregularities. Dissolved Gas-in-oil Analysis (DGA) is a method that helps in diagnosing the faults present in an electrical transformer. This paper proposes a hybrid system based on Genetic Neural Computing (GNC) for analyzing and interpreting the data derived from the concentration of the dissolved gases. It is further analyzed and clustered into four subsets according to the standard C57.104 defined by IEEE using genetic algorithm (GA). The clustered data is fed to the neural network that is used to predict the different types of faults present in the transformers. The hybrid system generates the necessary decision rules to assist the system’s operator in identifying the exact fault in the transformer and its fault status. This analysis would then be helpful in performing the required maintenance check and plan for repairs.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 6960 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 11 روز بعد از پرداخت 83,520 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 6 روز بعد از پرداخت 167,040 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.