دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 58201
عنوان فارسی مقاله

مقایسه بین دو تابع هدف برای بهینه سازی موتور با قطب سایه دار تک فاز با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
58201 2005 7 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Comparison between two target functions for optimization of single phase shaded-pole motor using method of genetic algorithms
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Journal of Materials Processing Technology, Volume 161, Issues 1–2, 10 April 2005, Pages 89–95

کلمات کلیدی
بهینه سازی؛ الگوریتم های ژنتیکی - موتور با قطب سایه دار تک فاز موتور ؛ ویژگی های عملکردی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله مقایسه بین دو تابع هدف برای بهینه سازی موتور با قطب سایه دار تک فاز با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک

چکیده انگلیسی

Method of genetic algorithms (GAs) has been started to be widely used, as an optimization technique of electrical machines, in the recent years. In this paper the GA method will be applied on the shaded-pole motor, aiming towards an improvement of its operational and performance characteristics. The authors develop two new improved motor models, starting from the basic one. In the first motor model the electromagnetic torque, as a target function for optimization is suggested, while in the second one the optimization is based on the efficiency factor, used as a target function. The results gained from the both motor models are analyzed and compared to the basic model. The conclusions regarding the more favorable target function for optimization of a single phase shaded-pole motor are presented.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
مقالات مرتبط