دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 61517
ترجمه فارسی عنوان مقاله

کنترل حرارت فازی ساختمان خورشیدی تحت شار تطبیقی

عنوان انگلیسی
Quasi-adaptive fuzzy heating control of solar buildings
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
61517 2006 11 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 5296 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 9 روز بعد از پرداخت 63,552 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 5 روز بعد از پرداخت 127,104 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Building and Environment, Volume 41, Issue 12, December 2006, Pages 1881–1891

ترجمه کلمات کلیدی
ساختمان خورشیدی؛ گرمایش فضا؛ کنترل منطق فازی؛ شبکه عصبی؛ کنترل تطبیقی، کنترل PI؛ کنترل زمان واقعی
کلمات کلیدی انگلیسی
Solar building; Space heating; Fuzzy logic control; Neural network; Adaptive control; PI control; Real-time control
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله کنترل حرارت فازی ساختمان خورشیدی تحت شار تطبیقی

چکیده انگلیسی

Significant progress has been made on maximising passive solar heat gains to building spaces in winter. Control of the space heating in these applications is complicated due to the lagging influence of the useful solar heat gain coupled with the wide range of construction materials and heating system choices. Additionally, and in common with most building control applications, there is a need to develop control solutions that permit simple and transparent set-up and commissioning procedures. This paper addresses the development and testing of a quasi-adaptive fuzzy logic control method that addresses these issues. The controller is developed in two steps. A feed-forward neural network is used to predict the internal air temperature, in which a singular value decomposition (SVD) algorithm is used to remove the highly correlated data from the inputs of the neural network to reduce the network structure. The fuzzy controller is then designed to have two inputs: the first input being the error between the set-point temperature and the internal air temperature and the second the predicted future internal air temperature. The controller was implemented in real-time using a test cell with controlled ventilation and a modulating electric heating system. Results, compared with validated simulations of conventionally controlled heating, confirm that the proposed controller achieves superior tracking and reduced overheating when compared with the conventional method of control.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 5296 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 9 روز بعد از پرداخت 63,552 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 5 روز بعد از پرداخت 127,104 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.