دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 61622
عنوان فارسی مقاله

پیش بینی حق بیمه هزینه ساختمان های سبز تأیید شده: روش شبکه های عصبی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
61622 2011 6 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Cost premium prediction of certified green buildings: A neural network approach
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Building and Environment, Volume 46, Issue 5, May 2011, Pages 1081–1086

کلمات کلیدی
ساخت و ساز پایدار؛ ساختمان های سبز؛ LEED؛ هزینه؛ شبکه های عصبی مصنوعی؛ پسرفت
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله پیش بینی حق بیمه هزینه ساختمان های سبز تأیید شده: روش شبکه های عصبی

چکیده انگلیسی

Built environment has a substantial impact on the economy, society, and the environment. Along with the increasing environmental consideration of the building impacts, the environmental assessment of buildings has gained substantial importance in the construction industry. In this study, an artificial neural network model is built to predict cost premium of LEED certified green buildings based on LEED categories. To verify the viability of the model, multiple regression analysis is used as a benchmarking model. After validating the prediction power of the neural network model, a global sensitivity analysis is utilized to provide a better understanding of possible relationships between input and output variables of the prediction model. Sustainable Sites and Energy & Atmosphere LEED categories were found to have the highest sensitivity in cost premium prediction. In this study, our goal was to reveal the significant relationships between LEED categories and the cost premium, and offer a decision model that can guide owners to estimate cost premiums based on sought LEED credits.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.