دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 64846
عنوان فارسی مقاله

شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی کاهش بار خنک کننده با استفاده از بام سبز بر روی ساختمان در شهر پایدار

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
64846 2012 9 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Artificial neural network for predation of cooling load reduction using green roof over building in Sustainable City
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Sustainable Cities and Society, Volume 3, July 2012, Pages 37–45

کلمات کلیدی
شبکه های عصبی مصنوعی؛ خنک کننده غیر فعال؛ ذخیره انرژی؛ تهویه کننده هوا؛ هند؛ خنک کننده بار کاهش؛ خنک کننده بام
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی کاهش بار خنک کننده با استفاده از بام سبز بر روی ساختمان در شهر پایدار

چکیده انگلیسی

The objective of this work is to train an artificial neural network (ANN) to learn to predict the reduction in heat gain from the roof buildings with the different experimental data. A number of different training algorithms were used to create an ANN model. This study is helpful in finding the thermal comfort and energy saving of building by applying green roof over the roof. The data presented as input were daily Statistics for Dry Bulb temperatures temperature, relative humidity, average solar intensity and wind speed. The network output was reduction in heat gain from roof. The advantages of this approach compared to the conventional algorithmic methods are (i) the speed of calculation, (ii) the simplicity, (iii) adaptive learning from examples and thus gradually improve its performance, (iv) self-organization, (v) real time operation. ANN gives satisfactory results with deviation of 4.7% and successful prediction rate of 93.8–98.5%.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.