دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 65100
عنوان فارسی مقاله

پیش بینی تقاضای توریسم با استفاده از سیستم هیبریدی جدید

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
65100 2014 12 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Tourism demand forecasting using novel hybrid system
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 41, Issue 8, 15 June 2014, Pages 3691–3702

کلمات کلیدی
پیش بینی؛ تقاضای گردشگری؛ رگرسیون حداقل مربعات ؛ الگوریتم های ژنتیکی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  پیش بینی تقاضای توریسم با استفاده از سیستم هیبریدی جدید

چکیده انگلیسی

Accurate prediction of tourism demand is a crucial issue for the tourism and service industry because it can efficiently provide basic information for subsequent tourism planning and policy making. To successfully achieve an accurate prediction of tourism demand, this study develops a novel forecasting system for accurately forecasting tourism demand. The construction of the novel forecasting system combines fuzzy c-means (FCM) with logarithm least-squares support vector regression (LLS-SVR) technologies. Genetic algorithms (GA) were optimally used simultaneously to select the parameters of the LLS-SVR. Data on tourist arrivals to Taiwan and Hong Kong were used. Empirical results indicate that the proposed forecasting system demonstrates a superior performance to other methods in terms of forecasting accuracy.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.