دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 6527
عنوان فارسی مقاله

تشخیص عابران پیاده برای سیستم های حمل و نقل هوشمند با ترکیب الگوریتم AdaBoost و ماشین برداری پشتیبانی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
6527 2012 13 صفحه PDF سفارش دهید 8130 کلمه
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Pedestrian detection for intelligent transportation systems combining AdaBoost algorithm and support vector machine
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 39, Issue 4, March 2012, Pages 4274–4286

کلمات کلیدی
- تشخیص عابر پیاده - دو مرحله طبقه بندی - ویژگی استخراج - ماشین بردار پشتیبان -
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله تشخیص عابران پیاده برای سیستم های حمل و نقل هوشمند با ترکیب الگوریتم AdaBoost و ماشین برداری پشتیبانی

چکیده انگلیسی

Pedestrians are the vulnerable participants in transportation system when crashes happen. It is important to detect pedestrian efficiently and accurately in many computer vision applications, such as intelligent transportation systems (ITSs) and safety driving assistant systems (SDASs). This paper proposes a two-stage pedestrian detection method based on machine vision. In the first stage, AdaBoost algorithm and cascading method are adopted to segment pedestrian candidates from image. To confirm whether each candidate is pedestrian or not, a second stage is needed to eliminate some false positives. In this stage, a pedestrian recognizing classifier is trained with support vector machine (SVM). The input features used for SVM training are extracted from both the sample gray images and edge images. Finally, the performance of the proposed pedestrian detection method is tested with real-world data. Results show that the performance is better than conventional single-stage classifier, such as AdaBoost based or SVM based classifier.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.