دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 6527
ترجمه فارسی عنوان مقاله

تشخیص عابران پیاده برای سیستم های حمل و نقل هوشمند با ترکیب الگوریتم AdaBoost و ماشین برداری پشتیبانی

عنوان انگلیسی
Pedestrian detection for intelligent transportation systems combining AdaBoost algorithm and support vector machine
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
6527 2012 13 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 8130 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 12 روز بعد از پرداخت 97,560 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 6 روز بعد از پرداخت 195,120 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 39, Issue 4, March 2012, Pages 4274–4286

ترجمه کلمات کلیدی
- تشخیص عابر پیاده - دو مرحله طبقه بندی - ویژگی استخراج - ماشین بردار پشتیبان -
کلمات کلیدی انگلیسی
Pedestrian detection,Two-stage classifier,Feature extraction,Support vector machine,
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله تشخیص عابران پیاده برای سیستم های حمل و نقل هوشمند با ترکیب الگوریتم AdaBoost و ماشین برداری پشتیبانی

چکیده انگلیسی

Pedestrians are the vulnerable participants in transportation system when crashes happen. It is important to detect pedestrian efficiently and accurately in many computer vision applications, such as intelligent transportation systems (ITSs) and safety driving assistant systems (SDASs). This paper proposes a two-stage pedestrian detection method based on machine vision. In the first stage, AdaBoost algorithm and cascading method are adopted to segment pedestrian candidates from image. To confirm whether each candidate is pedestrian or not, a second stage is needed to eliminate some false positives. In this stage, a pedestrian recognizing classifier is trained with support vector machine (SVM). The input features used for SVM training are extracted from both the sample gray images and edge images. Finally, the performance of the proposed pedestrian detection method is tested with real-world data. Results show that the performance is better than conventional single-stage classifier, such as AdaBoost based or SVM based classifier.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 8130 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 12 روز بعد از پرداخت 97,560 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 6 روز بعد از پرداخت 195,120 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.