دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 65319
عنوان فارسی مقاله

کاوش رزونانس تصادفی سیگنال تناوبی ضعیف در پردازنده های بهینه محلی با یک اندازه گیری اطلاعات فیشر

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
65319 2012 7 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Exploring weak-periodic-signal stochastic resonance in locally optimal processors with a Fisher information metric
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Signal Processing, Volume 92, Issue 12, December 2012, Pages 3049–3055

کلمات کلیدی
پردازنده بهینه محلی؛ رزونانس تصادفی؛ نسبت سیگنال به نویز؛ اطلاعات فیشر
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله کاوش رزونانس تصادفی سیگنال تناوبی ضعیف در پردازنده های بهینه محلی با یک اندازه گیری اطلاعات فیشر

چکیده انگلیسی

For processing a weak periodic signal in additive white noise, a locally optimal processor (LOP) achieves the maximal output signal-to-noise ratio (SNR). In general, such a LOP is precisely determined by the noise probability density and also by the noise level. It is shown that the output–input SNR gain of a LOP is given by the Fisher information of a standardized noise distribution. Based on this connection, we find that an arbitrarily large SNR gain, for a LOP, can be achieved ranging from the minimal value of unity upwards. For stochastic resonance, when considering adding extra noise to the original signal, we here demonstrate via the appropriate Fisher information inequality that the updated LOP fully matched to the new noise, is unable to improve the output SNR above its original value with no extra noise. This result generalizes a proof that existed previously only for Gaussian noise. Furthermore, in the situation of non-adjustable processors, for instance when the structure of the LOP as prescribed by the noise probability density is not fully adaptable to the noise level, we show general conditions where stochastic resonance can be recovered, manifested by the possibility of adding extra noise to enhance the output SNR.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.