دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 67473
عنوان فارسی مقاله

تشخیص و محل اقامت از نقاط دورافتاده در شبکه های حسگر بی سیم در یک چارچوب چند عامل

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
67473 2016 11 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Detection and accommodation of outliers in Wireless Sensor Networks within a multi-agent framework
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Soft Computing, Volume 42, May 2016, Pages 204–214

کلمات کلیدی
تشخیص پرت؛ حداقل مربعات-ماشین بردار پشتیبانی؛ PCA؛ آمار تک متغیره؛ سیستم های چند عامله
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله تشخیص و محل اقامت از نقاط دورافتاده در شبکه های حسگر بی سیم در یک چارچوب چند عامل

چکیده انگلیسی

This paper studies three techniques for outliers detection in the context of Wireless Sensor Networks, including a machine learning technique, a Principal Component Analysis-based methodology and an univariate statistics-based approach. The first methodology is based on a Least Squares-Support Vector Machine technique, together with a sliding window learning. A modification to this approach is also considered in order to improve its performance in non-stationary time-series. The second methodology relies on Principal Component Analysis, along with the robust orthonormal projection approximation subspace tracking with rank-1 modification, while the last approach is based on univariate statistics within an oversampling mechanism. All methods are implemented under a hierarchical multi-agent framework and compared through experiments carried out on a test-bed.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.