دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 67584
عنوان فارسی مقاله

تشخیص حملات Sybil در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از اطلاعات مبتنی بر محدوده UWB

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
67584 2015 13 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Detecting Sybil attacks in wireless sensor networks using UWB ranging-based information
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 42, Issue 21, 30 November 2015, Pages 7560–7572

کلمات کلیدی
شبکه های حسگر بی سیم؛ تکنولوژی رادیویی (UWB) فوق العاده پهنای باند؛ تشخیص سیستم ناهنجاری مبتنی بر حکومت؛ تشخیص حمله Sybil مبتنی بر محدوده UWB؛ تجزیه و تحلیل احتمال تشخیص
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله تشخیص حملات Sybil در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از اطلاعات مبتنی بر محدوده UWB

چکیده انگلیسی

Security is becoming a major concern for many mission-critical applications wireless sensor networks (WSNs) are envisaged to support. The inherently vulnerable characteristics of WSNs appoint them susceptible to various types of attacks. This work restrains its focus on how to defend against a particularly harmful form of attack, the Sybil attack. Sybil attacks can severely deteriorate the network performance and compromise the security by disrupting many networking protocols. This paper presents a rule-based anomaly detection system, called RADS, which monitors and timely detects Sybil attacks in large-scale WSNs. At its core, the proposed expert system relies on an ultra-wideband (UWB) ranging-based detection algorithm that operates in a distributed manner requiring no cooperation or information sharing between the sensor nodes in order to perform the anomaly detection tasks. The feasibility of the proposed approach is proven analytically, while the performance of RADS in exposing Sybil attacks is extensively assessed both mathematically and numerically. The obtained results demonstrate that RADS achieves high detection accuracy and low false alarm rate appointing it a promising ADS candidate for this class of wireless networks.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.