دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 67596
عنوان فارسی مقاله

کاربرد یادگیری تقویت کنترل دسترسی متوسط برای شبکه های حسگر بی سی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
67596 2015 10 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Application of reinforcement learning to medium access control for wireless sensor networks
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Engineering Applications of Artificial Intelligence, Volume 46, Part A, November 2015, Pages 23–32

کلمات کلیدی
یادگیری تقویت؛ شبکه های حسگر بی سیم؛ کنترل دسترسی متوسط
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله کاربرد یادگیری تقویت کنترل دسترسی متوسط برای شبکه های حسگر بی سی

چکیده انگلیسی

This paper presents a novel approach to medium access control for single-hop wireless sensor networks. The ALOHA-Q protocol applies Q-Learning to frame based ALOHA as an intelligent slot selection strategy capable of migrating from random access to perfect scheduling. Results show that ALOHA-Q significantly outperforms Slotted ALOHA in terms of energy-efficiency, delay and throughput. It achieves comparable performance to S-MAC and Z-MAC with much lower complexity and overheads. A Markov model is developed to estimate the convergence time of its simple learning process and to validate the simulation results.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.