دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 67890
عنوان فارسی مقاله

مدل ترکیبی ANN-CBR برای سفارشات تغییر مورد مناقشه در پروژه های ساختمانی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
67890 2007 9 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Hybrid ANN-CBR model for disputed change orders in construction projects
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Automation in Construction, Volume 17, Issue 1, November 2007, Pages 56–64

کلمات کلیدی
مدیریت ساخت و ساز؛ دادخواهی؛ اختلافات؛ سفارشات تغییر؛ AI؛ ANN؛ CBR
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله مدل ترکیبی ANN-CBR برای سفارشات تغییر مورد مناقشه در پروژه های ساختمانی

چکیده انگلیسی

The purpose of this paper is to provide a method that can be used to solve potential lawsuit problems caused by change orders in construction projects. A hybrid Artificial Intelligence (AI) model, the Hybrid ANN-CBR Model (HACM), is developed utilizing the AI branches of Artificial Neural Networks (ANN) and Case Based Reasoning (CBR). The research is based on the litigation archives collected by the Supreme Courts and appellate courts in 48 states and one district of the USA. The accuracy of the HACM prediction rate reaches 84.61%, not only for predicting litigation likelihood by using the ANN approach but also utilizing the CBR approach to yield warnings and display litigation information related to past cases. After evaluating 31 cases it is confirmed that the model HACM performs well especially for those medium sized construction projects. It can be concluded that it is feasible to link ANN and CBR together to provide a tool with a relatively high rate of prediction accuracy and a conceptual model to solve potential severe disputes cased by change orders.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.