دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 683 + ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله

بکارگیری سیستم هوشمند پیشنهاد بر اساس محاسبه ی ذهنی و شبکه های عصبی مصنوعی در بهره برداری از هوش تجاری برای پیشنهادات محصول/خدمات (P/S) تحصیل در خارج

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
683 2011 6 صفحه PDF 12 صفحه WORD
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Employing a recommendation expert system based on mental accounting and artificial neural networks into mining business intelligence for study abroad’s P/S recommendations
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 38, Issue 12, November–December 2011, Pages 14376–14381

فهرست مطالب ترجمه فارسی
چکیده
1.مقدمه
2.بررسی آثار
2.1.مفهوم محاسبهی ذهنی و رفتار تصمیمگیری
2.2.BPNN در AI
3.سیستم هوشمند پیشنهادی پیشنهادات
4.مثال گویا
4.1.مرحله ی I.ساخت مدلهای اصلی BPNN
4.2.مرحله ی  II. کاربردهای سیستم هوشمند پیشنهادات
5.نتیجه گیری از توضیحات و پیشنهادات
کلمات کلیدی
حسابداری ذهنی - هوش کسب و کار - شبکه های عصبی مصنوعی - سیستم کارشناسی - مطالعه خارج از کشور -
ترجمه چکیده
طراحی و تثبیت موقعیت موفق محصولات/خدمات موجب خواهد شد تا اکثر شرکتها این فرصت را در اختیار داشته باشند تا برتریهای رقابتی خود را حفظ کنند و مشتریان نیز خواست روشن و دقیقی نسبت به محصول/خدمات (P/S) در محیط رقابتی خواهند داشت.میتوان خدمات تحصیل در خارج را در تایوان که مقدمات آن توسط آژانسهای مسافرتی فراهم آورده میشود به عنوان بازاری جدید در طول سالهای اخیر در نظر گرفت.اکثر آژانسهای مسافرتی در نظر دارند تا با استفاده از تکنیکهایی جدید و بهره برداری از هوش تجاری (BI) سودمند، کیفیت محصول/خدمات خود را بهبود بخشیده و یا راهبردهای بازاریابی خود را اصلاح کنند.در این مقاله یک سیستم هوشمند پیشنهاد (ES) بر اساس محاسبه ی ذهنی و شبکه های هوش مصنوعی (ANN) به منظور رسیدگی به مبحث بهره برداری از هوش تجاری پیشنهاد شده است.آژانسهای مسافرتی میتوانند هوش تجاری مربوط به تصمیم گیری مشتریان، پاسخ مشتریان به محاسبات ذهنی مختلف و ویژگیهای پیشنهادی برای محصول/خدمات را با وارد ساختن اطلاعات ارجاع داده شده به چنین سیستم هوشمند پیشنهادی به دست آورند.در نهایت ما نمونهای گویا که متعلق به یک آژانس مسافرتی داخلی در تایوان بود را برای نشان دادن امکانپذیری و منطقی بودن طرح پیشنهادی ارائه نمودیم.
ترجمه مقدمه
سیمانسون (1993) در مورد اهمیت مدیریتی نظریه ی تصمیم رفتاری این گونه نتیجه گیری میکند که «در برخی از موقعیتها مشتریان خواست روشن و دقیقی نسبت به خصوصیات محصول یا خدمات ندارند.در چنین مواردی انتظار نمیرود تا هیچ یک از (علوم رفتاری) اعمال نفوذها بر تصمیم خرید اثرگذار باشند.با این وجود، اکثر شرکتها میتوانند با افزودن درک بهتری از اثرات «نامعقول» مختلف به خواسته ی مشتری در تصمیم خرید و انتقال این دانش به فروش، موقعیت یابی، قیمت گذاری و روشهای ارتباطی خاص میزان فروش خود را به نحو قابل توجهی بالا ببرند.در صورتی که شرکت بتواند با موفقیت محصول/خدمات (P/S) خود را طراحی و موقعیت آن را تثبیت کند، آنگاه مشتری ها خواست روشن و دقیقی نسبت به محصول/خدمات آن در محیط رقابتی خواهند داشت و سپس شرکت میتواند فرصت از خوبی برای پیروزی در اکثر نبردها برخوردار شود. با بررسی مجدد مطالعات گردشگری بسیاری از دانشمندانی که در حال بررسی تأثیر تجربه ی سفر قبلی بر روی رفتار گزینشی بوده دریافتند که تجربه ی سفر قبلی میتواند بر روی تصمیم گیری گزینشی فرد اثرگذار باشد (کاندو و سامرز، 1971؛ مازورسکی، 1989؛ شریر، لایم و ویلیامز، 1984).ایاسوریا و همکارانش(1984) نظریه ی سابقه ی استفاده از تجربه (EUH) را ایجاد کرد که اظهار میدارد مشارکت قبلی در فعالیتهای تفریحی میتواند به عنوان شاخصی از مقدار و نوع اطلاعاتی که فرد برای تصمیم گیری با توجه به رفتار آسوده دریافت کند مورد استفاده قرار گیرد.همچنین آنها تصریح کردند که نظریه ی EUH میتواند به عنوان شاخصی برای انگیزه ی بازدید عمل کند.بیولیو و شریر (1984) با صراحت بیشتری اهمیت تجربه ی کاربر در رفتار گزینشی را بیان کردند.آنها عنوان داشتند که یکی از مهمترین عوامل اثرگذار بر رفتار گزینشی باید مقدار و نوع تجربهای که فرد از یک فعالیت دارد باشد.مسافرتهای گردشی فراملی روز به روز و همراه با رشد جهانی شدن یا میل به گردشگری به شدت روند صعودی پیدا کرده است.به منظور بهبود کیفیت زندگی، اکثر افراد بسته به زمان آزاد یا دست یافتن به اهداف تفریحی سبک زندگی خود دست به مسافرت میزند.امکان دارد که انتظارات افراد از مسافرت با توجه به ویژگیهای فردی، محیط و اقتصاد متفاوت تحت تأثیر قرار گیرد. دانشجویان تایوانی میل و فرصت بحث جهانی شدن را دریافته بودند و بسیاری از دانش آموزان «تحصیل در خارج» را برای بهبود چشم اندازهای خود از جهانی شدن انتخاب میکنند.مجدداً بیان میکنیم که تحصیل در خارج به تدریج منجر به ایجاد بازار جدیدی در تایوان در سالهای اخیر گردیده بود.همزمان، بسیاری از آژانسهای مسافرتی تمرکز خود را معطوف ارائه ی چنین خدمات جدیدی کرده بودند.برطبق اظهارات شاو و ویلیامز (1994)، برخورداری از درآمد کافی، زمان بیکاری و فردی که بتواند آزادانه تحت کنترل آرزوهای مسافرتی خود قرار داشته باشد را میتوان سه عامل اصلی برای مسافرت فردی در نظر گرفت.همان گونه که میدانیم، تصور و احساسات هر فرد میتواند نمایانگر اثرات متفاوتی بر روی تفکرات مختلف بگذارد، حتی در مورد رفتارهای مسافرتی. تالر (1985) اشاره داشت که به هنگام مواجه ی افراد با منابع مختلف درآمدی، مبلغ درآمد و تکرار محاسبه ی حساب خود در دل خود قادر به انجام محاسبات ذهنی مختلفی خواهند بود و سپس رفتار سیاستگذاری و پاسخها را خواهند داشت. به عبارت دیگر؛ مشتری دو منبع درآمد در محاسبه ی ذهنی خود ایجاد میکند که به ترتیب عبارت هستند از «چیزی که به زحمت به دست میآید» و «آیندهی پیش بینی نشده». همان گونه که میدانیم، چگونگی حفظ هوش تجاری (BI) سودمند از طریق سوابق تراکنش مشتری یا رفتار مشتریان مسئله ی مهمی به حساب می آید و میتوان با استفاده از روشهای استخراج اطلاعات مربوطه آن را به دست آورد (هسیه،2007). در نتیجه آژانسهای مسافرتی تایوان در جستجوی روشهایی مناسب برای حل این مسئله هستند. از بحث فوق به این نتیجه میرسیم که چگونگی تحلیل تصمیم گیری با در نظر گرفتن محاسبات ذهنی برای تحصیل در خارج از قبل و اصلاح راهبردهای متناظر برای دست یافتن به برتری رقابتی مسئله ی مهمی است که آن آژانسهای مسافرتی باید به بررسی آن بپردازند.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله بکارگیری سیستم هوشمند پیشنهاد بر اساس محاسبه ی ذهنی و شبکه های عصبی مصنوعی در بهره برداری از هوش تجاری برای پیشنهادات محصول/خدمات (P/S) تحصیل در خارج

چکیده انگلیسی

Successfully designing and positioning product/service will lead most enterprises to have the chance to keep the competitive advantages, and consumers also will have clear and strong preferences for product/service (P/S) during competitive environment. At Taiwan, study abroad service which being provided by travel agencies can be viewed as a new market during the recent years. Most travel agencies intend to develop the novel techniques and mine the useful business intelligence (BI) for improving their quality of P/S or adjusting their strategies of marketing. In this article, a recommendation expert system (ES) based on mental accounting and artificial neural networks (ANNs) is proposed to address the issue of BI mining. The travel agencies can obtain BI relating to consumers’ decision-making, consumers’ responses for different mental accounting and the recommended features for P/S by inputting referenced information into such recommendation ES. Finally, we also take an illustrative example owing to a local travel agency at Taiwan to demonstrate the feasibility and rationality of the proposed architecture.

مقدمه انگلیسی

The managerial significance of behavioral decision theory, Simonson (1993) concludes as “In some situations, consumers do have clear and strong preferences for particular product or service characteristics. In such cases, none of the (behavioral science) manipulations are expected to affect purchase decisions. However, most enterprises can increase their sales significantly by supplementing the voice of the customer with a better understanding of the various “irrational” influences on purchase decisions and translating that knowledge into specific sales, positioning, pricing, and communications tactics.” If the enterprise can successfully design and position their product/service (P/S), consumers will have clear and strong preferences for their P/S during the competitive environment, then the enterprise can have the chance to win most of the battle. Reviewing the relating tourism studies, many scholars studying the effect of previous trip experience on choice behavior have found that past trip experience may impact an individual’s choice decision-making (Kando and Summers, 1971, Mazursky, 1989 and Schreyer et al., 1984). Schreyer et al. (1984) developed the Experience Use History (EUH) theory that suggests previous participation in recreational activities may be utilized as an indicator of the amounts and types of information a person can draw on to make decisions with regards to leisure behavior. They further asserted that EUH may serve as an indicator of motivations for visiting. Beaulieu and Schreyer (1984) expressed the significance of users’ experience on choice behavior more directly. They stated that one of the most important factors affecting choice behavior should be the amount and type of experience a person has with an activity. The transnational sightseeing traveling is day by day vigorous arises along with globalization development or tourism trend. In order to improve the quality of life, the majority people will travel regard as the free time or achieve one of the life style leisure goals. The traveling expectations may be affected with respect to the different personnel characteristics, environment and economy.

نتیجه گیری انگلیسی

In this study, we illustrate a case owing to Taiwanese travel agency’s BI mining applications to demonstrate the feasibility and rationality of the proposed recommendation ES based on the mental accounting and artificial neural networks to address study abroad service. Three important concluding remarks or conclusions can be made as: (1)Including those factors based on the mental accounting into modeling the correlation among motivations, features and decision-making will enhance the rationality and accuracy of recommendation ES. (2) A self-adjustment ES based on the ANNs is proposed to address the real management applications. The core architecture can re-train according to data warehouse update or the real requirements. (3) As for the study abroad service, a recommendation ES is proposed and the same architecture can be applied into many different industries due to the flexibility, rationality and feasibility of the proposed architecture. Until now, this local travel agency at Taiwan had kept to apply this recommendation ES into mining useful BI for the subsequent study abroad projects. And, the managers found out the successful rate (it is defined as the ratio of study abroad without any quarrels or complains) of their study abroad project almost reached 85% (=17/20). This result denotes the quality and goodwill of this travel agency can be enhanced and it also verify the steady effect for our proposed architecture.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.