دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 6942 + ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله

مدلی برای پیش بینی فناوری های مخرب در توسعه ی اقتصادی استراتژیک منطقه ای

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
6942 2007 15 صفحه PDF 20 صفحه WORD
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
A model for disruptive technology forecasting in strategic regional economic development
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Technological Forecasting and Social Change, Volume 74, Issue 9, November 2007, Pages 1718–1732

فهرست مطالب ترجمه فارسی
چکیده
1.مقدمه
2.ظرفیت های R&D
شکل 1. نمایش گرافیکی NM از 2004-1999
شکل 2. انتشارات علمی NM  از 2004-1999
شکل 3. انتشارات ثبت اختراعی NM در  2003-2000
شکل 4. انتشارات علمی NM از 2003-2000
3. ظرفیت های تجاری سازی
4. تحلیل بازار
5. مدلی برای توسعه اقتصادی منطقه ای در فناوری های مخرب
6. نتیجه گیری و پژوهش های بیشتر
کلمات کلیدی
توسعه اقتصادی - فن آوری های مخرب
ترجمه چکیده
از آنجا که مناطق به دنبال افزایش فعالیت های مربوط به توسعه اقتصادی شان هستند، توسعه های فناوری بنیان و آمادگی برای توسعه ی بلندمدت در فناوری های مخرب مثل نانوتکنولوژی، به بخش مهمی از گزینه های قابل استفاده برای این مناطق تبدیل شده است. معمولا فناوری های زیاد و بنابراین حوزه های تولیدی بسیاری وجود دارد که مناطق می توانند با سرمایه گذاری منابع در این حوزه ها، به توسعه بیشتر دست یابد. همزمان سایر مناطق در دنیا، حوزه های مشابهی از رشد عظیم و سود مالی و اجتماعی بالقوه را در نظر می گیرند. این مقاله مدلی را پیشنهاد می دهد که چند عامل مهم را تحلیل می کند که می تواند به موفقیت در تحلیل عواملی منجر شود که تقویت کننده ی این نظریه هستند که سیاست گذاران باید به منظور رسیدن به تصمیمات توجیه پذیر، موقعیت ها را از جنبه های مختلف بررسی کنند. این عوامل شامل ظرفیت های پژوهشی منطقه، ظرفیت های تولید و ارتباطات آن و بازاری است که باید بر آن تمرکز کنند. سپس چند مدل ریاضی برای کمک به این کوشش ها، ارائه شد.
ترجمه مقدمه
همانطور که سیاست گذاران، طرح های اقتصادی آتی را برای مناطقشان بررسی می کنند، باید وضعیت کنونی منطقه، ظرفیت آموزشی، پژوهش های فنی، سرمایه گذاری و زیرساخت های آن را در نظر بگیرند. این مسئله به ویژه در مورد پیدایش فناوری های مخرب مثل نانوتکنولوژی صدق می کند. شرایط کنونی در ترکیب با هم، منطقه ای را ایجاد می کند که پیش بینی هایی از عملکرد اقتصادی و اجتماعی اش در اختیار دارد. پیش بینی ها به طراحان فناوری و مشاغل اجازه ی انتخاب استراتژی های صحیح را برای آینده می دهد. مارتینو نشان می دهد که برنامه ریزی برای اجتناب از اشتباهات هزینه بر حرکت در مسیرهای اشتباه، چیزی شبیه برنامه ریزی برای عمل است. روش های زیادی از تحلیل دلفی تا تحلیل های چندمتغیره ی آماری وجود دارد که می توان در پیش بینی موقعیت های بسیار متفاوت اعمال کرد. این روش های پیش بینی، در وظایف متنوعی مثل برآورد تعداد بالقوه راه اندازی های کوچک کاربران در مسیری که یک منطقه باید برای ایجاد مشاغل مبتنی بر فناوری و رفاه منطقه بپذیرد اعمال می شود. مارتینو در تلاشی تازه تر، با فرض پیشرفت های پردازش های رایانه ای و ظرفیت های دستکاری داده ها، پویش محیطی از طریق داده کاوی را به عنوان بخشی از روش های مورد استفاده ی جدید، قرار داد. سارن، از تشخیص ظرفیت های فنی برای پیش بینی مسیر فناوری تا بازار استفاده می کند. در هر حال، این مقاله نحوه ی استفاده از این روش ها را در پیدایش فناوری های مخرب مثل نانوتکنولوژی، میکروسیستم و سایر بنیان های فنی مخرب بالقوه، توضیح می دهد. محوریت پورتر و همکاران، بر حاشیه ی رقابتی است که فناوری برای پیگیری اهداف مربوط به پیش برد بهره وری و سایر مقاصد اقتصادی به شرکت یا منطقه می دهد. به این منظور که امکان مهار این حاشیه ی رقابتی فراهم شود، یک مدیر باید ابهاماتی را که در آینده بر اساس متغیرهای زیادی، از ظرفیت های فنی تا ترجیحات مصرف کننده به محرک های اقتصادی، سیاسی و فرهنگی ایجاد می شود، شناخته و با آن ها مقابله کند. پیش بینی، کلیدی برای چنین درکی است. توییس، استفاده از داده های سخت را در زمان ممکن برای پیش بینی نشان می دهد. در غیر این صورت باید برای تخصیص منابع تحت ابهامات رویدادهای آتی، از روش های دیگری مثل تحلیل سناریو یا نظر متخصص استفاده کرد. وی مدعی است که پیش بینی نیاز به مدیریت احتمالات پیش بینی نشده را نفی نمی کند بلکه برای درک رابطه ی بین عوامل مختلف موجود، آمادگی ایجاد می کند. پورتر، نشان می دهد که با روش های اطلاعاتی جدید، می توان اطلاعات پیش بینی مناسب را به روشی سریع و موثر جستجو کرد. دیوازاس، نشان می دهد که معادلات منطقی، نشر فناوری و محصولات را در بازار پیش بینی می کنند. در شرایط اقتصادی حاضر، توسعه ی مبتنی بر فناوری، بخش عمده ای از اقدامات برنامه ریزی هر منطقه ای را ایفا می کند. مناطقی که به حفظ و یا افزایش استانداردهای زندگی خود توجه دارند، به منظور امکان پذیر ساختن این امر، به فناوری بازمی گردند. مانی، معدی است که سیستم های سرمایه داری، نگران دو ضرورت عمده هستند: خلق مشاغل جدید و توسعه ی اقتصاد از طریق تغییرات ساختاری نوآوری و ارتقای بهره وری. در هر دو موقعیت، فناوری نقش عمده ای ایفا می کند. یک منطقه به منظور امکان استفاده از فناوری برای توسعه ی اقتصادی، باید پیش بینی ظرفیت های خود را در R&D، مزیت رقابتی نسبی خود در حوزه هایی که در آن برترند، تخصص تولید و تجاری سازی و ماهیت بازار محصولاتی که می توانند تولید کنند، برعهده بگیرند. این تولیدات، نتیجه ی استفاده از R&D، تجاری سازی، تلوید و ظرفیت های نفوذ بازار منطقه برای ایجاد شغل و خلق اقدامات تجاری ارزشمند در آن منطقه است. یکی از حوزه هایی که در آن خلق مشاغل جدید و تغییرات ساختاری اقتصاد رخ می دهد، استفاده از فناوری های مخرن در خلق شرکت های کوچک جدید مبتنی بر فناوری های برتر است. کاسیچه، والش، کیرشهوف، و مک وورتر، نقش شرکت های کوچک را در انتقال فناوری در فناوری های مخرب بررسی کردند. بیرچ و کیرشهوف، اهمیت شرکت های کوچک را در ایجاد شغل و کارآفرینی اثبات کردند. کیرشهوف، کاسیچه و والش، اهمیت فناوری های مخرب را در خلق شرکت نشان داده و کاسیچه و همکاران اهمیت شرکت های کوچک را در انتقال فناوری میکروسیستم های مخرب و کشف نانوفناری در اقدامات تجاری، نشان دادند. در این مقاله، مدلی تحلیلی ارائه می شود که به مناطق در تحلیل این ظرفیت ها و دستیابی به نتایج مربوط به جایی که باید در توسعه ی اقتصادی خود بر اساس پیش بینی و روش های تحلیل شغلی در آن پیش بروند، کمک می کند. در بخش 2 حوزه هایی که منطقه در آن ظرفیت های R&D عمده خود را دارد تعیین شده و مزیت رقابتی تطبیقی که این ظرفیت ها برای توسعه ی صنعتی به منطقه می دهند، مورد تحلیل قرار می دهد. در اینجا از دولت نیومکزیکو به عنوان مثال استفاده می شود. در بخش 3، برخی از متغیرهای محیط اقتصادی منطقه بررسی خواهد شد. این متغیرها عبارتند از: 1. R&D در منطقه 2. کارآفرینی 3. حمایت از کارآفرینی: مراکز رشد، سازمان های حماتی، وجود شرکت های خوشه ای 4. ساختارهای مالیات و پاداش در منطقه 5. زیرساخت ها: مثل حمل و نقل، ارتباطات، آب، برق، و حمایت های منطقی 6. سرمایه: دارایی، و سایر شکل های سرمایه گذاری 7. موسسات آموزشی در سطح دانشکده ای و چهارساله و ثانویه 8. کیفیت زندگی این حوزه ها به جذب، ارتقا و خلق شرکت های جدیدی که از اقدامات توسعه ی اقتصادی پشتیبانی می کنند در منطقه کمک می کند. در بخش 4، بازار در صنایعی که با ظرفیت های R&D مطابقت دارد و صنایعی که با این متغیرهای اقتصادی پشتیبانی می شود، مورد بررسی قرار می گیرد. در بخش 5، مدلی طراحی می شود که اجازه ی ارزیابی اطلاعات گردآوری شده و استفاده از آن را برای تصمیم گیری در منطقه می دهد. بخش 6 پژوهش های بیشتر و نتیجه گیری را پوشش می دهد.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله مدلی برای پیش بینی فناوری های مخرب در توسعه ی اقتصادی استراتژیک منطقه ای

چکیده انگلیسی

As regions look to increase their economic development activities, technology-based developments and the penchant for long-term developments in disruptive technologies like nanotechnology become an important part of the options available to these regions. There are typically many technologies and therefore product areas that the region, however, can further develop by investing resources in these areas. At the same time, other regions in the world are considering the same areas of great growth and potential financial and social returns. This paper proposes a model that analyzes several important factors that can lead to success in analyzing these factors promoting the idea that policy makers should analyze the situation from different perspectives to reach justifiable decisions. These factors include the research capabilities of the region, its commercialization and manufacturing capabilities and the markets on which they should focus. Several mathematical models are then presented to help in that endeavor.

مقدمه انگلیسی

As policy makers examine the future economic plans for their regions, they should consider the current state of the region, its capabilities in education, technological research, capitalization and infrastructure. This is especially true for emerging disruptive technologies such as nanotechnologies. These current conditions combine to provide the region with its forecasts of economic and social performance. Forecasting allows planners in technology and business to choose the right strategies for the future. Martino [1] suggests that it is as much planning for action as it is the planning to avoid costly mistakes of going down the wrong path. There are many methodologies from Delphi to statistical multivariate analysis that can be applied to many different forecasting situations. These forecasting methods apply to tasks as varied as estimating a small startup's potential number of users to the path that a region needs to adopt to bring technology-based jobs and wealth to that region. Martino [2] in a later effort includes environmental scanning through data mining as part of the new methods used given the advances in computer processing and data manipulation capabilities. Saren [3] uses a diagnosis of the technological capabilities to forecast the trajectory of a technology into the marketplace. However, this paper will explore how many of these have been applied to emerging disruptive technologies such as nanotechnology, Microsystems and other potentially disruptive technology bases. Porter et al. [4] focus on the competitive edge the technology gives a company or a region in pursuing its goals of advancing productivity and other economic agendas. To be able to harness this competitive edge, a manager needs to understand and deal with the uncertainty presented by a future that depends on many variables from technology capabilities to customer preferences to economic, political and cultural drivers. Forecasting is the key to this understanding. Twiss [5] suggests using hard data when possible for forecasting. Otherwise other methods such as scenario analysis or expert opinion should be used to allocate resources under uncertainty of future events. He maintains that forecasting does not negate the need for managing unexpected eventualities but to be prepared to understand the relationship between the different existing factors. Porter [6] indicates that with new information methodologies, one can search for relevant forecasting information in a quick and efficient manner. Devazas [7] shows that logistic equations predict the diffusion of technology and products into markets. In today's economic climate, technology-based development plays a major part in every region's planning activities. Regions that are interested in maintaining and/or increasing its standard of living turn to technology to make this possible. Many [8] and [9] maintain that capitalist systems are concerned with two major imperatives: creating new jobs and developing the economy through structural changes of innovation and through productivity improvement. In both of these situations, technology plays a major role. To be able to utilize technology for regional economic development, a region needs to undertake a forecast of its capabilities in R&D, its relative competitive advantage in the areas where they excel, its commercialization and manufacturing expertise and the nature of the markets for the products that can be produced. These products are the result of utilizing the R&D, commercialization, manufacturing and market penetration capabilities of the region to bring jobs and create viable commercial enterprises in that region. One of the areas where the creation of new jobs and structural changes to the economy occur is the use of disruptive technology in the creation of new small high-technology firms. Kassicieh, Walsh, Kirchhoff and McWhorter [10] examined the role of small firms in technology transfer in disruptive technologies. Birch [11] and Kirchhoff [12] proved the importance of small firms in entrepreneurship and job creation. Kirchhoff, Kassicieh and Walsh [13] highlighted the importance of disruptive technologies to firm creation and Kassicieh et al. [14] showed the importance of small firms in the technology transfer of disruptive Microsystems and nanotechnology discoveries to commercial endeavors. In this paper we will present a model of analysis that helps regions in analyzing these capabilities and in reaching conclusions on where they should proceed in their economic development based on forecasting and business analysis techniques. In Section 2, we will identify the areas in which the region has its major R&D capabilities and analyze the comparative competitive advantages that these capabilities give to the region for industrial development. We use the state of New Mexico as an example. In Section 3, we will examine some of the economic environment variables of the region. These include: 1. R&D in the region 2. Entrepreneurship 3. Entrepreneurial support: incubators, support organizations, existence of cluster base companies 4. Tax and incentive structures in the region 5. Infrastructure: such as transportation, telecommunications, water, power and logistical support 6. Capital: venture, angel and other forms of investment capital 7. Educational institutions at secondary, 4-year and graduate college levels 8. Quality of life issues. These areas help the region in attracting, enhancing and creating new companies that will support its economic development initiatives. In Section 4, we examine markets for the industries that coincide with the R&D capabilities and that are supported by these economic variables. In Section 5, we design a model that allows us to evaluate the information collected and use it to make decisions in the region. Section 6 covers further research and conclusions.

نتیجه گیری انگلیسی

In this paper, we have tried to outline issues that are essential for policy and decision makers in economic development to examine options using some clear methods and facts that are analyzed to fit the goals of the region given its limited resources and potential future benefits. More work is needed to make the models shown here more robust and include other factors that are deemed important for economic development.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.