دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 69650 + ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله

بودجه بندی مبتنی بر ریسک پروژه های زیربنایی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
69650 2013 10 صفحه PDF 13 صفحه WORD
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Risk based Budgeting of Infrastructure Projects ☆
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Procedia - Social and Behavioral Sciences, Volume 74, 29 March 2013, Pages 478-487

فهرست مطالب ترجمه فارسی
چکیده
کلیدواژه ها
1- مقدمه 
2- روش های بودجه بندی برای پروژه های زیربنایی
2-1- روش های برآورد هزینه جبری
2-2- روش های برآورد هزینه تصادفی
2-3- استدلال موردی (CBR)
2-4- آنالیز رگرسیون
3- مقایسه بین روشهای جبری و تصادفی: یک مثال نمونه
جدول 1- داده ها و برآورد بودجه بر اساس روش جبری.
شکل 1- (الف) توزیع احتمالی برای هزینه فولاد؛ (ب) نمودار P-P برای توزیع نرمال.
شکل 2- (الف) توزیع احتمالی برای هزینه بتن؛ (ب) نمودار P-P برای توزیع نرمال.
شکل 3- توزیع احتمالی برای: (الف) مقدار بتن؛ (ب) نسبت قاب بندی متوسط برای کل ساختمان.
شکل 4- توزیع احتمالی برای: (الف) نسبت تقویت متوسط برای کل ساختمان؛ (ب) متوسط هزینه های مواد و مصالح برای قاب بندی.
شکل 5- (الف) هزینه های کلی برای بافر ریسک 18 درصد؛ (ب) هزینه های کلی برای بافر ریسک 14 درصد.
شکل 6- هزینه های کلی برای بافر ریسک 10 درصد.
4- نتیجه گیری
کلمات کلیدی
پروژه های زیربنایی؛ خطر؛ مونت کارلو؛ بودجه بندی؛ پیشنهاد
کلمات کلیدی انگلیسی
Infrastructure projects; Risk; Monte Carlo; Budgeting; Bid
ترجمه چکیده
تعیین بودجه برای توسعه پروژه های زیربنایی به سه دلیل اصلی یک فرایند اساسی به شمار می رود: الف) یک مبنای هزینه را بر اساس وسعت پروژه و الزامات کیفیت و همچنین محدودیت های تامین بودجه از سوی حامیان مالی ایجاد می کند، ب) یک معیار عملکرد را در طول دوره کلی پروژه بوجود می آورد، و ج) بر روی رقابت پذیری پیشنهادات تاثیر می گذارد. روش های برآورد بودجه بندی و هزینه از لحاظ پیچیدگی و دقتی که دارند متفاوت هستند، اما مهمتر از همه، تفاوت آنها در نحوه پرداختن به منابع احتمالی در بودجه می باشد. هدف از این تحقیق، یافتن بهترین روش های بودجه بندی برای پروژه های زیربنایی با در نظر گرفتن هزینه های مربوط به خطرات (ریسک ها) در بودجه کلی و نشان دادن ظرفیت فرآیندهای تصادفی در بهینه سازی بودجه کلی می باشد. روشهای استدلال موردی، آنالیز رگرسیون چندگانه، شبیه سازی مونت کارلو و روش های جبری به صورت خلاصه از نظر رویکرد نظری، الزامات، دقت و ادغام خطرات ارائه می شوند. دو روش غالب در بودجه بندی، یعنی روشهای جبری و شبیه سازی مونت کارلو در یک مورد واقعی از کارهای بتن مسلح در یک پروژه ساختمانی اعمال شد؛ مقایسۀ نتایج حاصل، دو یافته این تحقیق را برجسته می سازد: الف) فرایندهای تصادفی، توجیه دقیقتری از ذخایر احتمالی مورد نیاز را که باید به خاطر ریسک های موجود، در بودجه پروژه های زیربنایی گنجاند، ارائه می دهند و ب) فرایندهای تصادفی برای تعریف ذخایر احتمالی واقع بینانه در پروژه بسیار مناسب هستند که این امر به نوبه خود منجر به ارائه پیشنهادات رقابتی تر می گردد. این تحقيق به این نتیجه می رسد که براي بودجه بندي مبتنی بر ریسک در پروژه هاي زيربنايي باید از فرایندهای تصادفی استفاده شود.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله بودجه بندی مبتنی بر ریسک پروژه های زیربنایی

چکیده انگلیسی

Determining the budget is a fundamental process for the development of infrastructure projects for three main reasons: a) it establishes a cost baseline that integrates project scope and quality requirements along with sponsor's funding limits, b) it constitutes a performance measure during the whole project's life-cycle, and c) it affects the competitiveness of the bid. Budgeting and cost estimation methods vary in terms of complexity and accuracy, but, most important, in the way they address contingency reserves in the total budget. The aim of this research is to explore the most applicable budgeting methods for infrastructure projects with regard to the inclusion of risks related costs to the overall budget and demonstrate the capacity of stochastic processes for optimizing overall budgets. Case- based reasoning, multiple regression analysis, Monte Carlo simulation and deterministic methods are briefly presented in terms of theoretical approach, requirements, accuracy and integration of risks. Two prevailing budgeting methods, namely the deterministic and Monte Carlo simulation are applied on a real case of reinforced concrete works for a building project; the comparison of the results highlights the two major findings of this research: a) stochastic processes provide more accurate justification of the contingency reserves required for inclusion of risks in budgets of infrastructure projects, and b) stochastic processes are optimum for the definition of realistic contingency reserves that, in turn, results to more competitive bids. The research concludes with the suggestion that stochastic processes should be used for risk based budgeting of infrastructure projects.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.