دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 70331
عنوان فارسی مقاله

الگوریتم تکاملی کوانتومی الهام گرفته بهبود یافته برای طرح چندپخشی برنامه نویسی شبکه مبتنی بر بهینه سازی منابع کدگذاری

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
70331 2010 9 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
An improved quantum-inspired evolutionary algorithm for coding resource optimization based network coding multicast scheme
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : AEU - International Journal of Electronics and Communications, Volume 64, Issue 12, December 2010, Pages 1105–1113

کلمات کلیدی
چندپخشی؛ برنامه نویسی شبکه؛ الگوریتم تکاملی؛ محاسبات کوانتومی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  الگوریتم تکاملی کوانتومی الهام گرفته بهبود یافته برای طرح چندپخشی برنامه نویسی شبکه مبتنی بر بهینه سازی منابع کدگذاری

چکیده انگلیسی

This paper investigates how to minimize the required coding resources in network-coding-based multicast scenarios. An evolutionary algorithm (MEQEA) is proposed to address the above problem. Based on quantum-inspired evolutionary algorithm (QEA), MEQEA introduces multi-granularity evolution mechanism which allows different chromosomes, at each generation, to have different rotation angle step values for update. In virtue of this mechanism, MEQEA significantly improves its capability of exploration and exploitation, since its optimization performance is no longer overly dependant upon the single rotation angle step scheme shared by all chromosomes. MEQEA also presents an adaptive quantum mutation operation which is able to prevent local search efficiently. Simulations are carried out over a number of network topologies. The results show that MEQEA outperforms other heuristic algorithms and is characterized by high success ratio, fast convergence, and excellent global-search capability.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.