دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 71624
عنوان فارسی مقاله

مدل سلسله مراتبی بیزی برای اندازه گیری گنجایش حافظه کاری

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
71624 2011 17 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
A Bayesian hierarchical model for the measurement of working memory capacity
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Journal of Mathematical Psychology, Volume 55, Issue 1, February 2011, Pages 8–24

کلمات کلیدی
مدل سازی سلسله مراتبی؛ روشهای بیزی - مونت کارلو ترکیبی؛ حافظه کاری؛ گنجایش حافظه کاری؛ مدل چند جمله ای
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله مدل سلسله مراتبی بیزی برای اندازه گیری گنجایش حافظه کاری

چکیده انگلیسی

Working memory is the memory system that allows for conscious storage and manipulation of information. The capacity of working memory is extremely limited. Measurements of this limit, and what affects it, are critical to understanding working memory. Cowan (2001) and Pashler (1988) suggested applying multinomial tree models to data from change detection paradigms in order to estimate working memory capacity. Both Pashler and Cowan suggested simple formulas for estimating capacity with these models. However, in many cases, these simple formulas are inadequate, and may lead to inefficient or biased estimation of working memory capacity. I propose a Bayesian hierarchical alternative to the Pashler and Cowan formulas, and show that the hierarchical model outperforms the traditional formulas. The models are easy to use and appropriate for a wide range of experimental designs. An easy-to-use graphical user interface for fitting the hierarchical model to data is available.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.