دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 71782
عنوان فارسی مقاله

اثر مواد قطعه کار بر انتشار آئروسل از فرآیند ماشینکاری تخلیه الکتریکی مهره ساز

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
71782 2014 11 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Influence of workpiece materials on aerosol emission from die sinking electrical discharge machining process
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Process Safety and Environmental Protection, Volume 92, Issue 6, November 2014, Pages 739–749

کلمات کلیدی
ماشینکاری تخلیه الکتریکی (EDM)؛ انتشار؛ آئروسل؛ روش تاگوچی؛ میزان انتشار نسبی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله اثر مواد قطعه کار بر انتشار آئروسل از فرآیند ماشینکاری تخلیه الکتریکی مهره ساز

چکیده انگلیسی

Simultaneous investigation of environmental emissions and machining aspects of electrical discharge machining process is essential for achieving hygienic and efficient machining. The main objective of the present work is to experimentally investigate and analyze the aerosol emission rate and the material removal rate from a die sinking electrical discharge machining process for three commonly used work piece materials viz., tool steel, mild steel and aluminum using Taguchi methodology of Experimental Design in order to suggest suitable process conditions for green manufacturing. The aerosol emission profile of all workpiece materials was found to be closely related to the material removal profile. A significant variation in emission and material removal rate was observed for workpiece materials which may be accorded to the variation in melting and vaporization temperatures. It was also observed that majority of aerosol constituents evolved from workpiece materials and that the constituents with low melting points were having high relative concentration in the aerosol emitted. The study introduced a parameter, the relative emission rate for comparing the emission for various process parameters and workpiece–tool material combinations. The favorable machining parameters for each material were then identified by employing signal to noise ratio analysis of the relative emission rate.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.