دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 7645 + ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله

بهینه سازی زمان بندی مسیر پایگاه داده ابر (مجازی) براساس ترکیب الگوریتم ژنیتکی و الگوریتم کلونی مورچه ای

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
7645 2011 5 صفحه PDF 11 صفحه WORD
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Optimization of Cloud Database Route Scheduling Based on Combination of Genetic Algorithm and Ant Colony Algorithm
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Procedia Engineering, Volume 15, 2011, Pages 3341–3345

فهرست مطالب ترجمه فارسی
چکیده
مقدمه
پایگاه داده ابر
ترکیب دینامیکی الگوریتم ژنیتکی و الگوریتم کلنی مورچه
الگوریتم ژنتیکی
الگوریتم کلنی مورچه
منحی سرعت الگوریتم ژنتیکی و الگلوریتم مورچه ای
توصیف مسئله زمان بندی مسیر پایگاه داده ابر
الگوریتم زمان بندی مسیر پایگاه داده ابر
قوانین زمان بندی مسیر پایگاه داده ابر الگوریتم ژنتیکی
شبیه سازی
نتیجه
کلمات کلیدی
الگوریتم ژنتیک - الگوریتم کلونی مورچه ها - پایگاه داده ابری - مسیریابی پویا برنامه ریزی
ترجمه چکیده
این مقاله الگوریتم زمان بندی مسیر پایگاه داده ابر را برطبق ترکیبی دینامیکی از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم کلونی مورچه ای طراحی کرده است. نخستین مسیر تعیین شده براساس الگوریتم ژنیتکی ارزش اولین فرومن مورد نیاز الگوریتم کلونی مورچه را تغییر داد سپس مسیر مطلوب توسط الگوریتم کلونی مورچه بدست آمد. کارکرد کنترل ژنیتکی برای کنترل فرصت ترکیب دو الگوریتم تنظیم شده است. این مقاله یک الگوریتم منطقی را پیشنهاد می‌دهد که می‌تواند پایگاه داده‌های مورد نیاز را صحیح و سریع پیدا کند. بارگذاری دینامیک مسیر پایگاه داده مجازی را کاهش می‌دهد و کارایی محاسبه مجازی را بهبود می‌بخشد.
ترجمه مقدمه
محاسبه مجازی مدل شبکه کامپیوتری است که از تکنولوژی کامپیوتری قدیمی (محاسبه شبکه ای، محاسبه توزیعی، محاسبه موازی، محاسبه کاربردی، مجازی، تکنولوژی ذخیره شبکه ای و تعادل بار و غیره) و تکنولوژی شبکه ای تشکیل می‌شود. چند کامپیوتر کم هزینه را از طریق شبکه به سیستمی با قابلیت محاسبه ای قوی متصل می‌کند و قابلیت‌های محاسبه ای قدرتمند را در میان کاربرهای نهایی از طریق مدل‌های تجاری SaaS، MSP، IaaS، PaaS توزیع می‌کند. پایگاه داده ابر منبع ذخیره سازی اطلاعات و بازیابی محاسبه مجازی است. بنابراین روش سریع و درست دریافت بیشترین برنامه‌های کامپیوتری پایگاه داده کاربردی همیشه موضوعی متمایز است.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله بهینه سازی زمان بندی مسیر پایگاه داده ابر (مجازی) براساس ترکیب الگوریتم ژنیتکی و الگوریتم کلونی مورچه ای

چکیده انگلیسی

For the cloud database route scheduling problem, this paper designed a cloud database route scheduling algorithm according to the dynamic combination of the genetic algorithm and ant colony algorithm. The initial solution got by the Genetic Algorithm was transformed into the pheromone initial value, which was needed by ant colony algorithm, then the optimal solution by the ant colony algorithm was obtained .Genetic control function was set up to control the opportunity of two algorithm's fusion .This paper proposed a reasonable algorithm,which could find the required database rapidly and effectively, reduce the dynamical load of cloud database routing, and improve the efficiency of cloud computing.

مقدمه انگلیسی

Cloud computing is a computer network model, which is combined by the traditional computer technology

نتیجه گیری انگلیسی

In this paper, the author combines the dynamic combination of genetic algorithm and ant colony algorithm with the searching in cloud database, and good results are obtained. The bigger the nodes scale is, the better the algorithm performs. After comparing the fusion algorithm with the ant colony algorithm, the author obtains good simulation result. Next research direction ought to be how to optimize search performance, minimize the search time, lower search costs and compare with other routing algorithm

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.