دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 76889
عنوان فارسی مقاله

انتخاب ویژگی توسط بهینه سازی چند هدفه: نرم افزار تشخیص ناهنجاری شبکه توسط نقشه های خود-سازماندهی سلسله مراتبی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
76889 2014 17 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Feature selection by multi-objective optimisation: Application to network anomaly detection by hierarchical self-organising maps
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Knowledge-Based Systems, Volume 71, November 2014, Pages 322–338

کلمات کلیدی
انتخاب ویژگی؛ بهینه سازی چند هدفه؛ خوشه بندی بدون ناظر؛ رشد نقشه های خود-سازماندهی؛ تشخیص ناهنجاری شبکه؛ IDS
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله انتخاب ویژگی توسط بهینه سازی چند هدفه: نرم افزار تشخیص ناهنجاری شبکه توسط نقشه های خود-سازماندهی سلسله مراتبی

چکیده انگلیسی

The main contribution of this paper is a multi-objective approach for feature selection and its application to an unsupervised clustering procedure based on Growing Hierarchical Self-Organising Maps (GHSOMs) that includes a new method for unit labelling and efficient determination of the winning unit. In the network anomaly detection problem here considered, this multi-objective approach makes it possible not only to differentiate between normal and anomalous traffic but also among different anomalies. The efficiency of our proposals has been evaluated by using the well-known DARPA/NSL-KDD datasets that contain extracted features and labelled attacks from around 2 million connections. The selected feature sets computed in our experiments provide detection rates up to 99.8% with normal traffic and up to 99.6% with anomalous traffic, as well as accuracy values up to 99.12%.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.