دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 76890
عنوان فارسی مقاله

نظارت بر شبکه آماری چند متغیره بر اساس PCA برای تشخیص ناهنجاری

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
76890 2016 20 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
PCA-based multivariate statistical network monitoring for anomaly detection
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computers & Security, Volume 59, June 2016, Pages 118–137

کلمات کلیدی
کنترل فرایند آماری چند متغیره؛ نظارت بر شبکه - امنیت شبکه؛ تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی؛ تشخیص ناهنجاری
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله نظارت بر شبکه  آماری چند متغیره بر اساس PCA برای تشخیص ناهنجاری

چکیده انگلیسی

The multivariate approach based on Principal Component Analysis (PCA) for anomaly detection received a lot of attention from the networking community one decade ago, mainly thanks to the work of Lakhina and co-workers. However, this work was criticized by several authors who claimed a number of limitations of the approach. Neither the original proposal nor the critic publications were completely aware of the established methodology for PCA anomaly detection, which by that time had been developed for more than three decades in the area of industrial monitoring and chemometrics as part of the Multivariate Statistical Process Control (MSPC) theory. In this paper, the main steps of the MSPC approach based on PCA are introduced; related networking literature is reviewed, highlighting some differences with MSPC and drawbacks in their approaches; and specificities and challenges in the application of MSPC to networking are analyzed. All of this is demonstrated through illustrative experimentation that supports our discussion and reasoning.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.