دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 76896
عنوان فارسی مقاله

مدل سازی بافت فضا-زمانی برای تشخیص ناهنجاری جمعیت زمان واقعی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
76896 2016 11 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Spatio-temporal texture modelling for real-time crowd anomaly detection
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computer Vision and Image Understanding, Volume 144, March 2016, Pages 177–187

کلمات کلیدی
ناهنجاری جمعیت؛ حجم فضا-زمانی؛ بافت فضا-زمانی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله مدل سازی بافت فضا-زمانی برای تشخیص ناهنجاری جمعیت زمان واقعی

چکیده انگلیسی

With the rapidly increasing demands from surveillance and security industries, crowd behaviour analysis has become one of the hotly pursued video event detection frontiers within the computer vision arena in recent years. This research has investigated innovative crowd behaviour detection approaches based on statistical crowd features extracted from video footages. In this paper, a new crowd video anomaly detection algorithm has been developed based on analysing the extracted spatio-temporal textures. The algorithm has been designed for real-time applications by deploying low-level statistical features and alleviating complicated machine learning and recognition processes. In the experiments, the system has been proven a valid solution for detecting anomaly behaviours without strong assumptions on the nature of crowds, for example, subjects and density. The developed prototype shows improved adaptability and efficiency against chosen benchmark systems.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.