دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 76904
عنوان فارسی مقاله

تشخیص ناهنجاری برای زیر سیستم قدرت ماهواره ای با قوانین مرتبط مبتنی بر آنالیز اجزای اساسی هسته

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
76904 2015 5 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Anomaly detection for satellite power subsystem with associated rules based on Kernel Principal Component Analysis
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Microelectronics Reliability, Volume 55, Issues 9–10, August–September 2015, Pages 2082–2086

کلمات کلیدی
تشخیص ناهنجاری؛ قوانین مرتبط - KPCA؛ زیر سیستم قدرت ماهواره
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله تشخیص ناهنجاری برای زیر سیستم قدرت ماهواره ای با قوانین مرتبط مبتنی بر آنالیز اجزای اساسی هسته

چکیده انگلیسی

The paper presents an implementable method of anomaly detection for satellite power system. Specifically, a data-driven anomaly detection method for sensor data integrated Kernel Principal Component Analysis (KPCA) and association rule mining is demonstrated. Establishing associated rules among sensor monitoring data sets, this approach analyses the structure of measure space via its Eigen matrix with KPCA, and identifies the anomaly. Especially, different anomalies from satellite system and sensors can be distinguished with the changes of association rules. The effectiveness of the method is proved on sensor data from Feng-Yun satellite power subsystem.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.