دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 76923
عنوان فارسی مقاله

مدل تشخیص ناهنجاری ترین نقطه ی بیضوی تطبیقی برای شبکه های حسگر بی سیم

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
76923 2014 13 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
An adaptive elliptical anomaly detection model for wireless sensor networks
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computer Networks, Volume 64, 8 May 2014, Pages 195–207

کلمات کلیدی
مدل های تطبیقی، تشخیص ناهنجاری؛ خوشه بندی hyperellipsoidals - شبکه های حسگر بی سیم؛ تشخیص ناهنجاری ترین نقطه ی بیضوی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله مدل تشخیص ناهنجاری ترین نقطه ی بیضوی تطبیقی برای شبکه های حسگر بی سیم

چکیده انگلیسی

Wireless Sensor Networks (WSNs) provide a low cost option for monitoring different environments such as farms, forests and water and electricity networks. However, the restricted energy resources of the network impede the collection of raw monitoring data from all the nodes to a single location for analysis. This has stimulated research into efficient anomaly detection techniques to extract information about unusual events such as malicious attacks or faulty sensors at each node. Many previous anomaly detection methods have relied on centralized processing of measurement data, which is highly communication intensive. In this paper, we present an efficient algorithm to detect anomalies in a decentralized manner. In particular, we propose a novel adaptive model for anomaly detection, as well as a robust method for modeling normal behavior. Our evaluation results on both real-life and simulated data sets demonstrate the accuracy of our approach compared to existing methods.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.