دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 76928
عنوان فارسی مقاله

تشخیص ناهنجاری های ویدئویی بر اساس کشف فعالیت سلسله مراتبی در زمینه های فضا-زمانی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
76928 2014 9 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Video anomaly detection based on a hierarchical activity discovery within spatio-temporal contexts
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Neurocomputing, Volume 143, 2 November 2014, Pages 144–152

کلمات کلیدی
نظارت تصویری؛ تشخیص ناهنجاری های ویدئویی - کشف سلسله مراتبی؛ تابع انرژی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله تشخیص ناهنجاری های ویدئویی بر اساس کشف فعالیت سلسله مراتبی در زمینه های فضا-زمانی

چکیده انگلیسی

In this paper, we present a novel approach for video-anomaly detection in crowded and complicated scenes. The proposed approach detects anomalies based on a hierarchical activity-pattern discovery framework, comprehensively considering both global and local spatio-temporal contexts. The discovery is a coarse-to-fine learning process with unsupervised methods for automatically constructing normal activity patterns at different levels. A unified anomaly energy function is designed based on these discovered activity patterns to identify the abnormal level of an input motion pattern. We demonstrate the effectiveness of the proposed method on the UCSD anomaly-detection datasets and compare the performance with existing work.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.