دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 76931
عنوان فارسی مقاله

تشخیص ناهنجاری بهبود یافته با استفاده از حذف نویز بلوک تطبیقی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
76931 2012 10 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Improved anomaly detection using block-matching denoising
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computer Communications, Volume 35, Issue 7, 1 April 2012, Pages 875–884

کلمات کلیدی
ناهنجاری؛ حذف نویز؛ سر و صدا؛ ترافیک؛ موجک
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله تشخیص ناهنجاری بهبود یافته با استفاده از حذف نویز بلوک تطبیقی

چکیده انگلیسی

We present a new approach for network traffic anomaly detection based on a denoising algorithm that uses wavelet transforms. Using a block-matching technique and considering network traffic as noise, we suppress the traffic in order to detect anomalies. This approach is data-driven in the sense that samples of network traffic determine the amount of background traffic suppression. Therefore, the output of the algorithm is an anomaly that can be easily detected. To improve the performance, the block-matching technique is combined with a method that can detect very short attacks. Results show that attacks can be detected under a variety of conditions.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.