دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 76932
عنوان فارسی مقاله

تشخیص ناهنجاری مبتنی بر توزیع شده از طریق آزمون نسبت احتمال تعمیم یافته: رویکرد کلی حداکثر آنتروپی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
76932 2013 17 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Distribution-based anomaly detection via generalized likelihood ratio test: A general Maximum Entropy approach
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computer Networks, Volume 57, Issue 17, 9 December 2013, Pages 3446–3462

کلمات کلیدی
تشخیص ناهنجاری؛ حداکثر آنتروپی (ME)؛ ترافیک شبکه؛ آزمون نسبت احتمال تعمیم یافته (GLRT)؛ حداکثر احتمال (ML)؛ شبکه سلولی 3G
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله تشخیص ناهنجاری مبتنی بر توزیع شده از طریق آزمون نسبت احتمال تعمیم یافته: رویکرد کلی حداکثر آنتروپی

چکیده انگلیسی

For the detection task we propose a novel methodology based on a Maximum Entropy (ME) modeling approach. Each empirical distribution (sample observation) is mapped to a set of ME model parameters, called “characteristic vector”, via closed-form Maximum Likelihood (ML) estimation. This allows to derive a detection rule based on a formal hypothesis test (Generalized Likelihood Ratio Test, GLRT) to measure the coherence of the current observation, i.e., its characteristic vector, to the given reference. The latter is dynamically identified taking into account the typical non-stationarity displayed by real network traffic. Numerical results on synthetic data demonstrates the robustness of our detector, while the evaluation on a labeled dataset from an operational 3G cellular network confirms the capability of the proposed method to identify real traffic anomalies.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.