دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 76938
عنوان فارسی مقاله

تشخیص ناهنجاری آنلاین برای سیستم های سنسور: یک روش ساده و کارآمد

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
76938 2010 17 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Online anomaly detection for sensor systems: A simple and efficient approach
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Performance Evaluation, Volume 67, Issue 11, November 2010, Pages 1059–1075

کلمات کلیدی
تشخیص ناهنجاری؛ سیستم سنسور - استقرار در دنیای واقعی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله تشخیص ناهنجاری آنلاین برای سیستم های سنسور: یک روش ساده و کارآمد

چکیده انگلیسی

Wireless sensor systems aid scientific studies by instrumenting the real world and collecting measurements. Given the large volume of measurements collected by sensor systems, one problem arises—an automated approach to identifying the “interesting” parts of these datasets, or anomaly detection. A good anomaly detection methodology should be able to accurately identify many types of anomaly, be robust, require relatively few resources, and perform detection in (near) real time. Thus, in this paper, we focus on an approach to online anomaly detection in measurements collected by sensor systems, where our evaluation, using real-world datasets, shows that our approach is accurate (it detects over 90% of the anomalies with few false positives), works well over a range of parameter choices, and has a small (CPU, memory) footprint.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.