دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 76956
عنوان فارسی مقاله

تشخیص ناهنجاری مبتنی بر Tensor: یک بررسی میان رشته ای

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
76956 2016 18 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Tensor-based anomaly detection: An interdisciplinary survey
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Knowledge-Based Systems, Volume 98, 15 April 2016, Pages 130–147

کلمات کلیدی
تشخیص ناهنجاری؛ تجزیه و تحلیل Tensor ؛ داده چند جانبه؛ تجزیه Tensor ؛ یادگیری Tensor
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله تشخیص ناهنجاری مبتنی بر Tensor: یک بررسی میان رشته ای

چکیده انگلیسی

Traditional spectral-based methods such as PCA are popular for anomaly detection in a variety of problems and domains. However, if data includes tensor (multiway) structure (e.g. space-time-measurements), some meaningful anomalies may remain invisible with these methods. Although tensor-based anomaly detection (TAD) has been applied within a variety of disciplines over the last twenty years, it is not yet recognized as a formal category in anomaly detection. This survey aims to highlight the potential of tensor-based techniques as a novel approach for detection and identification of abnormalities and failures. We survey the interdisciplinary works in which TAD is reported and characterize the learning strategies, methods and applications; extract the important open issues in TAD and provide the corresponding existing solutions according to the state-of-the-art.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.