دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 78744
عنوان فارسی مقاله

یک روش فازی مجموعه ای تقریبی برای انتخاب ویژگی های افزایشی در سیستم های اطلاعات ترکیبی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
78744 2015 22 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
A fuzzy rough set approach for incremental feature selection on hybrid information systems
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Fuzzy Sets and Systems, Volume 258, 1 January 2015, Pages 39–60

کلمات کلیدی
مجموعه های تقریبی فازی؛ یادگیری افزایشی؛ انتخاب ویژگی؛ سیستم های اطلاعات ترکیبی؛ اطلاعات بزرگ
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله یک روش فازی مجموعه ای تقریبی برای انتخاب ویژگی های افزایشی در سیستم های اطلاعات ترکیبی

چکیده انگلیسی

In real-applications, there may exist many kinds of data (e.g., boolean, categorical, real-valued and set-valued data) and missing data in an information system which is called as a Hybrid Information System (HIS). A new Hybrid Distance (HD) in HIS is developed based on the value difference metric, and a novel fuzzy rough set is constructed by combining the HD distance and the Gaussian kernel. Considering the information systems often vary with time, the updating mechanisms for attribute reduction (feature selection) are analyzed with the variation of the attribute set. Fuzzy rough set approaches for incremental feature selection on HIS are presented. Then two corresponding incremental algorithms are proposed, respectively. Finally, extensive experiments on eight datasets from UCI and an artificial dataset show that the incremental approaches significantly outperform non-incremental approaches with feature selection in the computational time.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.