دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 78752
عنوان فارسی مقاله

یک سیستم اطلاعات-هستی شناسی محور تعاملی برای شبیه سازی تابش پس زمینه و تولید سناریو برای آزمایش الگوریتم های تشخیص مواد هسته ای ویژه

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
78752 2015 9 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
An interactive ontology-driven information system for simulating background radiation and generating scenarios for testing special nuclear materials detection algorithms
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Engineering Applications of Artificial Intelligence, Volume 43, August 2015, Pages 157–165

کلمات کلیدی
هستی شناسی؛ سیستم اطلاعات محور هستی شناسی؛ سناریو؛ سیستم اطلاعات جغرافیایی؛ پایگاه
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله یک سیستم اطلاعات-هستی شناسی محور تعاملی برای شبیه سازی تابش پس زمینه و تولید سناریو برای آزمایش الگوریتم های تشخیص مواد هسته ای  ویژه

چکیده انگلیسی

This paper describes an original approach to generate scenarios for the purpose of testing the algorithms used to detect special nuclear materials (SNM) that incorporates the use of ontologies. Separating the signal of SNM from the background requires sophisticated algorithms. To assist in developing such algorithms, there is a need for scenarios that capture a very wide range of variables affecting the detection process, depending on the type of detector being used. To provide such a capability, we developed an ontology-driven information system (ODIS) for generating scenarios that can be used for testing of algorithms for SNM detection. The Ontology-Driven Scenario Generator (ODSG) is an ODIS based on information supplied by subject matter experts and other documentation. The details of the creation of the ontology, the development of the ontology-driven information system, and the design of the web user interface (UI) are presented along with specific examples of scenarios generated using the ODSG. We demonstrate that the paradigm behind the ODSG is capable of addressing the problem of semantic complexity at both the user and developer levels. Compared to traditional approaches, an ODIS provides benefits such as faithful representation of the users׳ domain conceptualization, simplified management of very large and semantically diverse datasets, and the ability to handle frequent changes to the application and the UI. The approach makes possible the generation of a much larger number of specific scenarios based on limited user-supplied information.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.