دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 78799
عنوان فارسی مقاله

پارتیشن بندی تطبیقی مبتنی بر حافظه (MAP) از فضای جستجو برای افزایش همگرایی در الگوریتم های تکاملی چند هدفه مبتنی پارتو

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
78799 2016 18 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Memory-based adaptive partitioning (MAP) of search space for the enhancement of convergence in Pareto-based multi-objective evolutionary algorithms
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Soft Computing, Volume 41, April 2016, Pages 400–417

کلمات کلیدی
الگوریتم های تکاملی چند هدفه؛ پارتیشن بندی تطبیقی مبتنی بر حافظه ؛ بهبود همگرایی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله پارتیشن بندی تطبیقی مبتنی بر حافظه (MAP) از فضای جستجو برای افزایش همگرایی در الگوریتم های تکاملی چند هدفه مبتنی پارتو

چکیده انگلیسی

A new algorithm, dubbed memory-based adaptive partitioning (MAP) of search space, which is intended to provide a better accuracy/speed ratio in the convergence of multi-objective evolutionary algorithms (MOEAs) is presented in this work. This algorithm works by performing an adaptive-probabilistic refinement of the search space, with no aggregation in objective space. This work investigated the integration of MAP within the state-of-the-art fast and elitist non-dominated sorting genetic algorithm (NSGAII). Considerable improvements in convergence were achieved, in terms of both speed and accuracy. Results are provided for several commonly used constrained and unconstrained benchmark problems, and comparisons are made with standalone NSGAII and hybrid NSGAII-efficient local search (eLS).

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.