دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 78800
عنوان فارسی مقاله

تجزیه و تحلیل مقایسه ای از الگوریتم های تکاملی چند هدفه برای ترکیب وب سرویس های QoS آگاه

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
78800 2016 16 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Comparative analysis of multi-objective evolutionary algorithms for QoS-aware web service composition
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Soft Computing, Volume 39, February 2016, Pages 124–139

کلمات کلیدی
ترکیب سرویس؛ کیفیت خدمات؛ خدمات دنیای واقعی؛ بهینه سازی چند هدفه؛ مجموعه ای پارتو - تکامل تفاضلی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله تجزیه و تحلیل مقایسه ای از الگوریتم های تکاملی چند هدفه برای ترکیب وب سرویس های QoS آگاه

چکیده انگلیسی

Web service composition combines available services to provide new functionality. The various available services have different quality-of-service (QoS) attributes. Building a QoS-optimal web service composition is a multi-criteria NP-hard problem. Most of the existing approaches reduce this problem to a single-criterion problem by aggregating different criteria into a unique global score (scalarization). However, scalarization has some significant drawbacks: the end user is supposed to have a complete a priori knowledge of its preferences/constraints about the desired solutions and there is no guarantee that the aggregated results match it. Moreover, non-convex parts of the Pareto set cannot be reached by optimizing a convex weighted sum. An alternative is to use Pareto-based approaches that enable a more accurate selection of the end-user solution. However, so far, only few solutions based on these approaches have been proposed and there exists no comparative study published to date. This motivated us to perform an analysis of several state-of-the-art multi-objective evolutionary algorithms. Multiple scenarios with different complexities are considered. Performance metrics are used to compare several evolutionary algorithms. Results indicate that GDE3 algorithm yields the best performances on this problem, also with the lowest time complexity.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.