دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 78812
عنوان فارسی مقاله

طراحی بهینه از داربست 3D چاپ شده با استفاده از الگوریتم های تکاملی هوشمند

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
78812 2016 12 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Optimal design of a 3D-printed scaffold using intelligent evolutionary algorithms
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Soft Computing, Volume 39, February 2016, Pages 36–47

کلمات کلیدی
داربست؛ چاپگر 3D؛ شبکه عصبی مصنوعی جمع آوری شده (ANN)؛ بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)؛ ساختار متخلخل؛ قدرت مکانیکی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله طراحی بهینه از داربست 3D چاپ شده با استفاده از الگوریتم های تکاملی هوشمند

چکیده انگلیسی

In this study, the aggregated artificial neural network (AANN) was used to investigate the simultaneous effects of layer thickness, delay time between spreading each layer, and print orientation of porous structures on the compressive strength and porosity of scaffolds. Two optimization methods were applied to obtain the optimal 3D parameter settings for printing tiny porous structures as a real BTE problem. First, particle swarm optimization algorithm was implemented to obtain the optimum topology of the AANN. Then, Pareto front optimization was used to determine the optimal setting parameters for the fabrication of the scaffolds with required compressive strength and porosity. The results indicate the acceptable potential of the evolutionary strategies for the controlling and optimization of the 3DP process as a complicated engineering problem.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.