دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 78816
عنوان فارسی مقاله

انتخاب اپراتور کامپوزیت تطبیقی و کنترل پارامتر برای الگوریتم تکاملی چند هدفه

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
78816 2016 21 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Adaptive composite operator selection and parameter control for multiobjective evolutionary algorithm
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Information Sciences, Volume 339, 20 April 2016, Pages 332–352

کلمات کلیدی
انتخاب اپراتور کامپوزیت تطبیقی؛ تنظیم پارامترهای تطبیقی - تکامل تفاضلی؛ تجزیه
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله انتخاب اپراتور کامپوزیت تطبیقی و کنترل پارامتر برای الگوریتم تکاملی چند هدفه

چکیده انگلیسی

The multiobjective evolutionary algorithm based on decomposition (MOEA/D) has shown a superior performance in tackling some complicated multiobjective optimization problems (MOPs). However, the use of different evolutionary operators and their various parameter settings has a significant impact on its performance. To enhance its algorithmic robustness and effectiveness, this paper proposes an adaptive composite operator selection (ACOS) strategy for MOEA/D. Four evolutionary operator pools are used in ACOS and their advantages are combined to provide stronger exploratory capabilities. Regarding each selected operator pool, an online self-adaptation for the parameters tuning is further employed for performance enhancement. When compared with other adaptive and improved strategies designed for MOEA/D, our proposed algorithm is found to be effective and competitive in solving several complicated MOPs.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.