دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 78826
عنوان فارسی مقاله

یک الگوریتم تکاملی چند هدفه برای انتخاب ویژگی بر اساس اطلاعات متقابل با اندازه گیری افزونگی جدید

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
78826 2015 16 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
A multi-objective evolutionary algorithm for feature selection based on mutual information with a new redundancy measure
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Information Sciences, Volume 307, 20 June 2015, Pages 73–88

کلمات کلیدی
انتخاب ویژگی؛ داده کاوی؛ اطلاعات متقابل؛ الگوریتم تکاملی چند هدفه
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله یک الگوریتم تکاملی چند هدفه برای انتخاب ویژگی بر اساس اطلاعات متقابل با اندازه گیری افزونگی جدید

چکیده انگلیسی

Feature selection is an important task in data mining and pattern recognition, especially for high-dimensional data. It aims to select a compact feature subset with the maximal discriminative capability. The discriminability of a feature subset requires that selected features have a high relevance to class labels, whereas the compactness demands a low redundancy within the selected feature subset. This paper defines a new feature redundancy measurement capable of accurately estimating mutual information between features with respect to the target class (MIFS-CR). Based on a relevance measure and this new redundancy measure, a multi-objective evolutionary algorithm with class-dependent redundancy for feature selection (MECY-FS) is presented. The MECY-FS algorithm employs the Pareto optimality to evaluate candidate feature subsets and finds compact feature subsets with both the maximal relevance and the minimal redundancy. Experiments on benchmark datasets are conducted to validate the effectiveness of the new redundancy measure, and the MECY-FS algorithm is verified to be able to generate compact feature subsets with a high predictive capability.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.