دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 78840
عنوان فارسی مقاله

الگوریتم های تکاملی چند هدفه تنظیم شده دو پارامتری برای یک مدل موجودی فروشنده موفق دو هدفه با تقاضای فازی ذوزنقه ای

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
78840 2015 10 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Two parameter tuned multi-objective evolutionary algorithms for a bi-objective vendor managed inventory model with trapezoidal fuzzy demand
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Soft Computing, Volume 30, May 2015, Pages 567–576

کلمات کلیدی
موجودی فروشنده موفق؛ تقاضا فازی ذوزنقه ای؛ NSGA-II؛ NREGA؛ تنظیم پارامتر - روش تاگوچی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله الگوریتم های تکاملی چند هدفه تنظیم شده دو پارامتری برای یک مدل موجودی فروشنده موفق دو هدفه با تقاضای فازی ذوزنقه ای

چکیده انگلیسی

This paper presents a bi-objective vendor managed inventory (BOVMI) model for a supply chain problem with a single vendor and multiple retailers, in which the demand is fuzzy and the vendor manages the retailers’ inventory in a central warehouse. The vendor confronts two constraints: number of orders and available budget. In this model, the fuzzy demand is formulated using trapezoidal fuzzy number (TrFN) where the centroid defuzzification method is employed to defuzzify fuzzy output functions. Minimizing both the total inventory cost and the warehouse space are the two objectives of the model. Since the proposed model is formulated into a bi-objective integer nonlinear programming (INLP) problem, the multi-objective evolutionary algorithm (MOEA) of non-dominated sorting genetic algorithm-II (NSGA-II) is developed to find Pareto front solutions. Besides, since there is no benchmark available in the literature to validate the solutions obtained, another MOEA, namely the non-dominated ranking genetic algorithms (NRGA), is developed to solve the problem as well. To improve the performances of both algorithms, their parameters are calibrated using the Taguchi method. Finally, conclusions are made and future research works are recommended.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.