دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 78847
عنوان فارسی مقاله

الگوریتم تکاملی مبتنی بر تجزیه برای مشکلات محدود در مقیاس بزرگ

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
78847 2015 30 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Decomposition-based evolutionary algorithm for large scale constrained problems
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Information Sciences, Volume 316, 20 September 2015, Pages 457–486

کلمات کلیدی
بهینه سازی مشکل محدود در مقیاس بزرگ ؛ روش تجزیه؛ شناسایی تعامل متغیر
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله الگوریتم تکاملی مبتنی بر تجزیه برای مشکلات محدود در مقیاس بزرگ

چکیده انگلیسی

Cooperative Coevolutionary algorithms (CC) have been successful in solving large scale optimization problems. The performance of CC can be improved by decreasing the number of interdependent variables among decomposed subproblems. This is achieved by first identifying dependent variables, and by then grouping them in common subproblems. This approach has potential because so far no grouping technique has been mainly developed for constrained problems. In this paper, a new variable interaction identification technique to identify the dependent variables in large scale constrained problems is proposed. The proposed technique is tested on both a new test suite of constrained problems with medium and high dimensions, which include overlapping subproblems and different levels of complexity and nonseparability and also the established DED problem. The experimental results have shown that the proposed technique contributes to the decomposition approach over a range of high dimensions, in comparison with other state-of-the art grouping techniques. It achieves better performance with higher feasibility ratios and less computational time.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.