دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 78854
عنوان فارسی مقاله

پیدا کردن استراتژی های بهینه در بازی Stackelberg چند-دوره چند-رهبر-پیرو با استفاده از یک الگوریتم تکاملی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
78854 2014 12 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Finding optimal strategies in a multi-period multi-leader–follower Stackelberg game using an evolutionary algorithm
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computers & Operations Research, Volume 41, January 2014, Pages 374–385

کلمات کلیدی
نظریه بازی؛ بهینه سازی دوسطحی؛ بازی Stackelberg؛ مشکل چند-رهبر-پیرو؛ الگوریتم تکاملی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله پیدا کردن استراتژی های بهینه در بازی Stackelberg چند-دوره چند-رهبر-پیرو با استفاده از یک الگوریتم تکاملی

چکیده انگلیسی

Stackelberg games are a classic example of bilevel optimization problems, which are often encountered in game theory and economics. These are complex problems with a hierarchical structure, where one optimization task is nested within the other. Despite a number of studies on handling bilevel optimization problems, these problems still remain a challenging territory, and existing methodologies are able to handle only simple problems with few variables under assumptions of continuity and differentiability. In this paper, we consider a special case of a multi-period multi-leader–follower Stackelberg competition model with non-linear cost and demand functions and discrete production variables. The model has potential applications, for instance in aircraft manufacturing industry, which is an oligopoly where a few giant firms enjoy a tremendous commitment power over the other smaller players. We solve cases with different number of leaders and followers, and show how the entrance or exit of a player affects the profits of the other players. In the presence of various model complexities, we use a computationally intensive nested evolutionary strategy to find an optimal solution for the model. The strategy is evaluated on a test-suite of bilevel problems, and it has been shown that the method is successful in handling difficult bilevel problems.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.