دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 78857
عنوان فارسی مقاله

بازی با پیچیدگی: الگوریتم های تکاملی سلولی با ائتلاف به نقشه های خود سازمان

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
78857 2013 12 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Playing with complexity: From cellular evolutionary algorithms with coalitions to self-organizing maps
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computers & Mathematics with Applications, Volume 66, Issue 2, August 2013, Pages 201–212

کلمات کلیدی
نظریه بازی؛ ائتلاف؛ الگوریتم های تکاملی سلولی؛ شبکه های خود سازمان یافته (SVM)؛ بهينه سازي؛ پیش بینی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله بازی با پیچیدگی: الگوریتم های تکاملی سلولی با ائتلاف به نقشه های خود سازمان

چکیده انگلیسی

Since its origins, Cellular Automata (CA) has been used to model many type of physical and computational phenomena. Interacting CAs in spatial lattices combined with evolutionary game theory have been very popular for modeling genetics or behavior in biological systems. Cellular Evolutionary Algorithms (cEAs) are a kind of evolutionary algorithm (EA) with decentralized population in which interactions among individuals are restricted to the closest ones. The use of decentralized populations in EAs allows to keep the population diversity for longer, usually resulting in a better exploration of the search space and, therefore in a better performance of the algorithm. A new adaptive technique (EACO) based on Cellular Automata, Game Theory and Coalitions uses dynamic neighborhoods to enhance the quality of cEAs. In this article we compare the characteristics EACO with classical Self-organizing Maps (SOM), and we discuss the possibilities for using Game Theory and Coalitions in the SOM scenario.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.