دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 78873
عنوان فارسی مقاله

انتخاب ویژگی به منظور افزایش یک الگوریتم تکاملی دو مرحله ای در شبکه های عصبی واحد محصول برای مشکلات طبقه بندی پیچیده

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
78873 2013 11 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Feature selection to enhance a two-stage evolutionary algorithm in product unit neural networks for complex classification problems
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Neurocomputing, Volume 114, 19 August 2013, Pages 107–117

کلمات کلیدی
شبکه های عصبی مصنوعی؛ واحد محصول؛ الگوریتم های تکاملی؛ تقسیم بندی؛ انتخاب ویژگی؛ مشکلات خطای بالا
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله انتخاب ویژگی به منظور افزایش یک الگوریتم تکاملی دو مرحله ای در شبکه های عصبی واحد محصول برای مشکلات طبقه بندی پیچیده

چکیده انگلیسی

This paper combines feature selection methods with a two-stage evolutionary classifier based on product unit neural networks. The enhanced methodology has been tried out with four filters using 18 data sets that report test error rates about 20 % or above with reference classifiers such as C4.5 or 1-NN. The proposal has also been evaluated in a liver-transplantation real-world problem with serious troubles in the data distribution and classifiers get low performance. The study includes an overall empirical comparison between the models obtained with and without feature selection using different kind of neural networks, like RBF, MLP and other state-of-the-art classifiers. Statistical tests show that our proposal significantly improves the test accuracy of the previous models. The reduction percentage in the number of inputs is, on average, above 55 %, thus a greater efficiency is achieved.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.