دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 78874
عنوان فارسی مقاله

مقایسه الگوریتم های تکاملی و فیلترهای ذرات برای ضبط Markerless حرکت انسان

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
78874 2014 14 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Comparing evolutionary algorithms and particle filters for Markerless Human Motion Capture
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Soft Computing, Volume 17, April 2014, Pages 153–166

کلمات کلیدی
ثبت حرکت Markerless؛ پیگیری - فیلترهای ذرات؛ الگوریتم های تکاملی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله مقایسه الگوریتم های تکاملی و فیلترهای ذرات برای ضبط Markerless حرکت انسان

چکیده انگلیسی

The algorithms have been experimentally compared in the public dataset HumanEva-I by employing two body models with different complexities. Our work also analyzes the performance of the algorithms in hierarchical and holistic approaches, i.e., with and without partitioning the search space. Non-parametric tests run on the results have shown that: (i) the evolutionary algorithms employed outperform their particle filter counterparts in all the cases tested; (ii) they can deal with high-dimensional models thus leading to better accuracy; and (iii) the hierarchical strategy surpasses the holistic one.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.