دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 78897
عنوان فارسی مقاله

انتخاب سیستماتیک پارامترهای تنظیم برای کنترل پیش بینی کارآمد با استفاده از یک الگوریتم تکاملی چند هدفه

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
78897 2015 13 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Systematic selection of tuning parameters for efficient predictive controllers using a multiobjective evolutionary algorithm
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Soft Computing, Volume 31, June 2015, Pages 326–338

کلمات کلیدی
کنترل پیش بینی؛ امکان پذیری؛ عملکرد؛ هزینه محاسباتی؛ NSGA-II
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله انتخاب سیستماتیک پارامترهای تنظیم برای کنترل پیش بینی کارآمد با استفاده از یک الگوریتم تکاملی چند هدفه

چکیده انگلیسی

In the design of predictive controllers (MPC), parameterisation of degrees of freedom by Laguerre functions, has shown to improve the controller performance and feasible region. However, an open question remains: how to select the optimal tuning parameters? Moreover, optimality will depend on the size of the feasible region of the controller, the system's closed-loop performance and the online computational cost of the algorithm. This paper develops a method for a systematic selection of tuning parameters for a parameterised predictive control algorithm. In order to do this, a multiobjective problem is posed and then solved using a multiobjective evolutionary algorithm (MOEA) given that the objectives are in conflict. Numerical simulations show that the MOEA is a useful tool to obtain a suitable balance between feasibility, performance and computational cost.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.