دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 78920
عنوان فارسی مقاله

الگوریتم های تکاملی مبتنی بر جغرافیای زیستی ترکیبی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
78920 2014 12 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Hybrid biogeography-based evolutionary algorithms
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Engineering Applications of Artificial Intelligence, Volume 30, April 2014, Pages 213–224

کلمات کلیدی
محاسبات تکاملی؛ الگوریتم های ترکیبی، بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی؛ بهینه سازی جهانی؛ مسائل فروشنده ی دوره گرد
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله الگوریتم های تکاملی مبتنی بر جغرافیای زیستی ترکیبی

چکیده انگلیسی

Hybrid evolutionary algorithms (EAs) are effective optimization methods that combine multiple EAs. We propose several hybrid EAs by combining some recently-developed EAs with a biogeography-based hybridization strategy. We test our hybrid EAs on the continuous optimization benchmarks from the 2013 Congress on Evolutionary Computation (CEC) and on some real-world traveling salesman problems. The new hybrid EAs include two approaches to hybridization: (1) iteration-level hybridization, in which various EAs and BBO are executed in sequence; and (2) algorithm-level hybridization, which runs various EAs independently and then exchanges information between them using ideas from biogeography. Our empirical study shows that the new hybrid EAs significantly outperforms their constituent algorithms with the selected tuning parameters and generation limits, and algorithm-level hybridization is generally better than iteration-level hybridization. Results also show that the best new hybrid algorithm in this paper is competitive with the algorithms from the 2013 CEC competition. In addition, we show that the new hybrid EAs are generally robust to tuning parameters. In summary, the contribution of this paper is the introduction of biogeography-based hybridization strategies to the EA community.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.