دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 78925
عنوان فارسی مقاله

بهینه سازی طراحی مبتنی بر دروازه اکثریت چند خروجی با استفاده از الگوریتم تکاملی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
78925 2013 6 صفحه PDF سفارش دهید 3470 کلمه
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Multi-output majority gate-based design optimization by using evolutionary algorithm
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Swarm and Evolutionary Computation, Volume 10, June 2013, Pages 25–30

کلمات کلیدی
ماشین های سلولی نقطه کوانتومی - دروازه اکثریت؛ بهینه سازی منطق؛ الگوریتم تکاملی
کلمات کلیدی انگلیسی
Quantum-dot cellular automata; Majority gate; Logic optimization; Evolutionary algorithm
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله بهینه سازی طراحی مبتنی بر دروازه اکثریت چند خروجی با استفاده از الگوریتم تکاملی

چکیده انگلیسی

In this paper, a novel efficient method for optimizing multi-output majority gate based designs is proposed. Majority gate is a fundamental Boolean operator in some nano-scale technologies such as quantum-dot cellular automata (QCA). As a result, the design optimization must be directly implemented on majority gates instead of optimizing the design for AND–OR gates. In some other nanotechnologies, a fundamental element is Minority gate which could be simply converted to majority gate by the De Morgan's theorem. Here, the proposed optimization method works on the basis of evolutionary computation and can reduce both the number of majority gates and the worst-case delay of the circuit. The method is compared to some other optimization algorithms and its efficiency is verified.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.