دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 78932
عنوان فارسی مقاله

QAR-CIP-NSGA-II: یک الگوریتم تکاملی چند هدفه جدید به قوانین انجمن کمی معدن

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
78932 2014 28 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
QAR-CIP-NSGA-II: A new multi-objective evolutionary algorithm to mine quantitative association rules
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Information Sciences, Volume 258, 10 February 2014, Pages 1–28

کلمات کلیدی
داده کاوی؛ قانون رابطه کمی؛ الگوریتم تکاملی چند هدفه؛ NSGA-II
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله QAR-CIP-NSGA-II: یک الگوریتم تکاملی چند هدفه جدید به قوانین انجمن کمی معدن

چکیده انگلیسی

Some researchers have framed the extraction of association rules as a multi-objective problem, jointly optimizing several measures to obtain a set with more interesting and accurate rules. In this paper, we propose a new multi-objective evolutionary model which maximizes the comprehensibility, interestingness and performance of the objectives in order to mine a set of quantitative association rules with a good trade-off between interpretability and accuracy. To accomplish this, the model extends the well-known Multi-objective Evolutionary Algorithm Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II to perform an evolutionary learning of the intervals of the attributes and a condition selection for each rule. Moreover, this proposal introduces an external population and a restarting process to the evolutionary model in order to store all the nondominated rules found and improve the diversity of the rule set obtained. The results obtained over real-world datasets demonstrate the effectiveness of the proposed approach.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.